python中数字是否为可变类型
本文以Python3为例，包括六种数据类型：
1、数字（Number）：
int整型
long长整型
float浮点数
complex复数
布尔值（0和1）
2、字符串（String）
3、列表（List）
4、元组（Tuple）
5、字典（Dictionary）
6、集合（Set）
通过id函数查看变量i的内存地址进行验证（使用hex(id(i))可以查看16进制的内存地址）
不可变类型：Number、String、Tuple
对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。
对于不可变类型int，无论创建多少个不可变类型，只要值相同，都指向同个内存地址。
例如Number：
>>> number1 = 123 >>> id(number1) 8790928028112 >>> number2 = 123 >>> id(number2) 8790928028112 >>> number3 = 321 >>> id(number3) 49143760 >>>
可以看到执行i+=1时，内存地址都会变化，因为int类型是不可变的。
>>> i = 5 >>> id(i) 8791205700368 >>> i += 1 >>> id(i) 8791205700400 >>> >>> j = i >>> id(j) 8791205700400 >>> j 6 >>>
可变类型：List、Dictionary、Set
对可变数据类型重新赋值，并没有创建新的对象。
例如List：
>>> list1 = [1,2,3,4,5] >>> id(list1) 49307976 >>> list2 = [1,2,3,4,5] >>> id(list2) 49307784 >>> list1.append(123) >>> list1 [1, 2, 3, 4, 5, 123] >>> id(list1) 49307976 >>>
如果执行list1=list2，因为list1、list2指向同个内存地址，而list1、list2的类型都是List，可变类型，对list1、list2任意一个List进行修改，都会影响另外一个List的值。
>>> list1 [1, 2, 3, 4, 5, 123] >>> id(list1) 49307976 >>> >>> list1 = list2 >>> id(list1) 49307784 >>> id(list2) 49307784 >>> list2 [1, 2, 3, 4, 5] >>> list2.append(456) >>> list1 [1, 2, 3, 4, 5, 456] >>> list2 [1, 2, 3, 4, 5, 456] >>>
总而言之：
不可变类型是指向值（Value），值不变，则对象不变；值变，则对象变。
可变数据类型是指向名字（Name），名不变，则对象不变；名变，则对象变。
内容扩展：
Python中可变类型和不可变类型的数据？
- 可变类型有list,dict.不可变类型有string，number,tuple.
- 当进行修改操作时，可变类型传递的是内存中的地址，也就是说，直接修改内存中的值，并没有开辟新的内存。
- 不可变类型被改变时，并没有改变原内存地址中的值，而是开辟一块新的内存，将原地址中的值复制过去，对这块新开辟的内存中的值进行操作。
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