Django中Aggregation聚合的基本使用方法

2023-07-21 21:29:04 64

Django的filter、exclude等方法使得对数据库的查询很方便了。这在数据量较小的时候还不错，但如果数据量很大，或者查询条件比较复杂，那么查询效率就会很低。

提高数据库查询效率可以通过原生SQL语句来实现，但是它的缺点就是需要开发者熟练掌握SQL。倘若查询条件是动态变化的，则编写SQL会更加困难。

对于以便捷著称的Django，怎么能忍受这样的事。于是就有了Aggregation聚合。

聚合最好的例子就是官网给的案例了：

#models.py

fromdjango.dbimportmodels

classAuthor(models.Model):
name=models.CharField(max_length=100)
age=models.IntegerField()

classPublisher(models.Model):
name=models.CharField(max_length=300)

classBook(models.Model):
name=models.CharField(max_length=300)
pages=models.IntegerField()
price=models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2)
rating=models.FloatField()
authors=models.ManyToManyField(Author)
publisher=models.ForeignKey(Publisher,on_delete=models.CASCADE)
pubdate=models.DateField()

classStore(models.Model):
name=models.CharField(max_length=300)
books=models.ManyToManyField(Book)

接下来可以这样求所有书籍的平均价格：

>>>fromdjango.db.modelsimportAvg,Max,Min

>>>Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg':Decimal('30.67')}

实际上可以省掉all()：

>>>Book.objects.aggregate(Avg('price'))
{'price__avg':Decimal('30.67')}

还可以指定返回的键名：

>>>Book.objects.aggregate(price_avg=Avg('price'))
{'price_avg':Decimal('30.67')}

如果要获取所有书籍中的最高价格：

>>>Book.objects.aggregate(Max('price'))
{'price__max':Decimal('44')}

获取所有书籍中的最低价格：

>>>Book.objects.aggregate(Min('price'))
{'price__min':Decimal('12')}

aggregate()方法返回的不再是QuerySet了，而是一个包含查询结果的字典。如果我要对QerySet中每个元素都进行聚合计算、并且返回的仍然是QuerySet，那就要用到annotate()方法了。

annotate翻译过来就是注解，它的作用有点像给QuerySet中的每个元素临时贴上一个临时的字段，字段的值是分组聚合运算的结果。

比方说要给查询集中的每本书籍都增加一个字段，字段内容是外链到书籍的作者的数量：

>>>fromdjango.db.modelsimportCount

>>>q=Book.objects.annotate(Count('authors'))
>>>q[0].authors__count
3

与aggregate()的语法类似，也可以给这个字段自定义个名字：

>>>q=Book.objects.annotate(a_count=Count('authors'))

跨外链查询字段也是可以的：

>>>s=Store.objects.annotate(min_price=Min('books__price'),max_price=Max('books__price'))

>>>s[0].min_price
Decimal('12')
>>>s[0].max_price
Decimal('44')

既然annotate()返回的是查询集，那么自然也可以和filter()、exclude()等查询方法组合使用：

>>>b=Book.objects.filter(name__startswith="Django").annotate(num_authors=Count('authors'))
>>>b[0].num_authors
4

联用的时候filter、annotate的顺序会影响返回结果，所以逻辑要想清楚。

也可以排序：

>>>Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

总而言之，aggregate和annotate用于组合查询。当你需要对某些字段进行聚合操作时（比如Sum，Avg，Max），请使用aggregate。如果你想要对数据集先进行分组（GroupBy）然后再进行某些聚合操作或排序时，请使用annotate。

进行此类查询有时候容易让人迷惑，如果你对查询的结果有任何的疑问，最好的方法就是直接查看它所执行的SQL原始语句，像这样：

>>>b=Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
>>>print(b.query)
SELECT"aggregation_book"."id","aggregation_book"."name",
"aggregation_book"."pages","aggregation_book"."price",
"aggregation_book"."rating","aggregation_book"."publisher_id",
"aggregation_book"."pubdate",COUNT("aggregation_book_authors"."author_id")
AS"num_authors"FROM"aggregation_book"LEFTOUTERJOIN"aggregation_book_authors"
ON("aggregation_book"."id"="aggregation_book_authors"."book_id")
GROUPBY"aggregation_book"."id","aggregation_book"."name",
"aggregation_book"."pages","aggregation_book"."price",
"aggregation_book"."rating","aggregation_book"."publisher_id",
"aggregation_book"."pubdate"
ORDERBY"num_authors"ASC

Django中Aggregation聚合的基本使用方法

热门推荐

随机推荐