Mysql按条件计数多种实现方法详解
最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能，遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法，下面简要记录，供大家参考。
问题描述
为使讨论简单易懂，我将问题稍作简化，去掉诸多的背景。
从前有一个皇帝，他有50个妃子，这些妃子很没有天理的给他生了100,000个儿子，于是，皇帝很苦恼，海量的儿子很难管理，而且，他想知道每个妃子给他生了多少个儿子，从而论功行赏，这很难办。于是，皇帝请了一个程序员帮他编了一个程序，用数据库来存储所有的儿子的信息，这样就可以用程序来统计和管理啦。
数据库的结构如下：
| id | 皇子的唯一编号 |
|---|---|
| mother | 皇子母亲的唯一编号 |
皇帝把妃子分成了两个等级，天宫娘娘(编号小于25)和地宫娘娘(编号大于等于25)，他想知道天宫娘娘们和地宫娘娘们的生育能力孰强孰弱。于是，程序员开始写SQLQuery了。
方法1：使用GROUPBY
SQLQuery
SELECTCOUNT(*)FROM`prince`GROUPBY`mother`>24;
执行结果
count(*)
50029
49971
在100,000行数据上的运行时间：0.0335秒
分析
这种GROUPBY方法的最大问题在于：无法区分所得到的结果。这两个数字哪一个是天宫娘娘们所生的皇子数，哪一个是地宫娘娘们所生的皇子数呢？不知道。所以，尽管它统计出了总数，但是没有什么意义。
因此，为了区分统计结果，必须要把条件mother>24也作为一个字段在结果集中作为一个字段体现出来，修改后的sql如下：
SELECTCOUNT(*)AS`number`,`mother`>24AS`type`FROM`prince`GROUPBY`mother`>24;
执行结果
numbertype
500290
499711
条件表达式作为字段时，该字段的值就是该条件表达式的值，因此，对应我们的例子，type=1也就是表示mother>24的值为1，因此，第二行中的数字代表地宫娘娘们所生的皇子数。
经过修改后，我们看出，天宫娘娘们略胜一筹。
优缺点
缺点是显而易见的，由于使用了条件表达式作为分组依据，它只能做二元的划分，对于要分成多类进行统计的情况不能够胜任。比如要分别统计1~10号、11~24号，25号~50号妃子的产子数，就无法实现了。
另外，由于使用了GROUPBY，因此涉及到排序，执行时间上要更长。
我暂时没有发现这种方法的优点。
方法2：使用嵌套的SELECT
使用嵌套的SELECT也可以达到目的，在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据，然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。
SQLQuery
SELECT (SELECTCOUNT(*)FROM`prince`WHERE`mother`>24)AS`digong`, (SELECTCOUNT(*)FROM`prince`WHERE`mother`<=24)AS`tiangong`
执行结果
digongtiangong
4997150029
在100,000行数据上的运行时间：0.0216秒
分析
这种嵌套SELECT的方法非常直观，就是分别统计各个条件下的数值，最后进行汇总，通俗易懂，跟自然语言没啥区别了。
优缺点
优点就是直观，而且速度也比GROUPBY要快。虽然是3条SELECT语句，看起来比GROUPBY的方案多了2条语句，但是它不涉及到排序，这就节省了很多时间。
缺点可能就是语句稍多，对语句数量有洁癖的同学可能会比较不舒服。
方法3：使用CASEWHEN
CASEWHEN语句的功能很强大，可以定义灵活的查询条件，很适合进行分类统计。
SQLQuery
SELECT COUNT(CASEWHEN`mother`>24THEN1ELSENULLEND)AS`digong`, COUNT(CASEWHEN`mother`<=24THEN1ELSENULLEND)AS`tiangong` FROMprince
执行结果
digongtiangong
4997150029
在100,000行数据上的运行时间：0.02365825秒
分析
此方法的关键在于
COUNT(CASEWHEN`mother`>24THEN1ELSENULLEND)
这里的COUNT和CASEWHEN联合使用，做到了分类计数。先使用CASEWHEN，当满足条件时，将字段值设置为1，不满足条件时，将字段值设置为NULL，接着COUNT函数仅对非NULL字段进行计数，于是，问题解决。
优缺点
优点嘛，此方法也不涉及到排序，因此运行时间上与方法2相当，SELECT语句减少到了1条。
缺点就是语句比较长，对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。
总结
对于确定分类的按条件计数，可以尽量不用GROUPBY，从而避免排序动作，加速Query的执行。
如果需要根据某个字段的值进行分类，而该字段的值是可变的，比如皇帝要统计每一个妃子的产子数，而他可能不停的再娶很多妃子，这种情况下，使用方法2和方法3就不太灵光了，还是使用一个GROUPBY来得简单便捷。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。