解决mysql服务器在无操作超时主动断开连接的情况
我们在使用mysql服务的时候,正常情况下,mysql的设置的timeout是8个小时(28800秒),也就是说,如果一个连接8个小时都没有操作,那么mysql会主动的断开连接,当这个连接再次尝试查询的时候就会报个”MySQLserverhasgoneaway”的误,但是有时候,由于mysql服务器那边做了一些设置,很多情况下会缩短这个连接timeout时长以保证更多的连接可用。有时候设置得比较变态,很短,30秒,这样就需要客户端这边做一些操作来保证不要让mysql主动来断开。
查看mysql的timeout
使用客户端工具或者Mysql命令行工具输入showglobalvariableslike'%timeout%';就会显示与timeout相关的属性,这里我用docker模拟了一个测试环境。
mysql>showvariableslike'%timeout%'; +-----------------------------+----------+ |Variable_name|Value| +-----------------------------+----------+ |connect_timeout|10| |delayed_insert_timeout|300| |have_statement_timeout|YES| |innodb_flush_log_at_timeout|1| |innodb_lock_wait_timeout|50| |innodb_rollback_on_timeout|OFF| |interactive_timeout|30| |lock_wait_timeout|31536000| |net_read_timeout|30| |net_write_timeout|60| |rpl_stop_slave_timeout|31536000| |slave_net_timeout|60| |wait_timeout|30| +-----------------------------+----------+ 13rowsinset
wait_timeout:服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数,就是你在你的项目中进行程序调用
interactive_timeout:服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数,就是你在你的本机上打开mysql的客户端,cmd的那种
使用pymysql进行查询
我在数据库里随便创建了一个表,插入两条数据
mysql>select*fromperson; +----+------+-----+ |id|name|age| +----+------+-----+ |1|yang|18| |2|fan|16| +----+------+-----+ 2rowsinset
我使用pymysql这个库对其进行查询操作,很简单
#coding:utf-8 importpymysql defmytest(): connection=pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='mytest', charset='utf8') cursor=connection.cursor() cursor.execute("select*fromperson") data=cursor.fetchall() cursor.close() foriindata: print(i) cursor.close() connection.close() if__name__=='__main__': mytest()
可以正确的得到结果
(1,'yang',18)
(2,'fan',16)
连接超时以后的查询
上面可以正常得到结果是由于当创建好一个链接以后,就立刻进行了查询,此时还没有超过它的超时时间,如果我sleep一段时间,看看什么效果。
#coding:utf-8 importpymysql importtime defmytest(): connection=pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='mytest', charset='utf8') cursor=connection.cursor() cursor.execute("select*fromperson") data=cursor.fetchall() foriindata: print(i) cursor.close() time.sleep(31) cursor=connection.cursor() cursor.execute("select*fromperson") data2=cursor.fetchall() foriindata2: print(i) cursor.close() connection.close() if__name__=='__main__': mytest()
这里进行了两次查询,因为我把mysql的wait_timeout设置了30秒,所以我在第一次查询之后停了31秒,目的让mysql服务主动的和我刚才创建的连接断开,得到的结果是
(1,'yang',18) (2,'fan',16) Traceback(mostrecentcalllast): File"F:/python/python3Test/mysqltest.py",line29,inmytest() File"F:/python/python3Test/mysqltest.py",line22,inmytest cursor.execute("select*fromperson") ... ... File"C:\Python35\lib\site-packages\pymysql\connections.py",line702,in_read_bytes CR.CR_SERVER_LOST,"LostconnectiontoMySQLserverduringquery") pymysql.err.OperationalError:(2013,'LostconnectiontoMySQLserverduringquery') Processfinishedwithexitcode1
可以看到在停了31秒钟以后,再次使用该连接进行查询将抛出2013,'LostconnectiontoMySQLserverduringquery'错误。
解决办法
解决的方法有两种,既然这里的超时是由于在规定时间内没有任何操作导致mysql主动的将链接关闭,pymysql的connection对象有一个ping()方法,可以检查连接是否有效,在每次执行查询操作之前先执行一下ping()方法,该方法默认的有个reconnect参数,默认是True,如果失去连接了会重连。
#coding:utf-8 importpymysql importtime defmytest(): connection=pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='mytest', charset='utf8') connection.ping() cursor=connection.cursor() cursor.execute("select*fromperson") data=cursor.fetchall() foriindata: print(i) cursor.close() time.sleep(31) connection.ping() cursor=connection.cursor() cursor.execute("select*fromperson") data2=cursor.fetchall() foriindata2: print(i) cursor.close() connection.close() if__name__=='__main__': mytest()
我曾尝试使用另外一个线程不停来执行ping()操作,但是当我这样做以后连接就会丢失,之后的操作就不能进行了。这个问题我再研究研究。
#coding:utf-8 importpymysql importtime importthreading importtraceback defping(conn): whileTrue: try: conn.ping() except: print(traceback.format_exc()) finally: time.sleep(1) defmytest(): connection=pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='mytest', charset='utf8') cursor=connection.cursor() #放在此处不行,必须等待cursor的一个execute之后再运行才可以 #th=threading.Thread(target=ping,args=(connection,)) #th.setDaemon(True) #th.start() cursor.execute("select*fromperson") data=cursor.fetchall() foriindata: print(i) cursor.close() #线程放在此处启动可以 th=threading.Thread(target=ping,args=(connection,)) th.setDaemon(True) th.start() time.sleep(31) cursor=connection.cursor() cursor.execute("select*fromperson") data2=cursor.fetchall() foriindata2: print(i) cursor.close() connection.close() if__name__=='__main__': mytest()
还有一种方法是使用连接池,连接池中保持着指定数量的可用连接,每次重新获取一个有效的连接进行查询操作,pymysql本身不具有连接池功能,需要借住DBUtils
#coding:utf-8 importpymysql importtime fromDBUtils.PooledDBimportPooledDB,SharedDBConnection defmytest(): pool=PooledDB( creator=pymysql, #初始化时,连接池至少创建的空闲连接,0表示不创建 maxconnections=3, #连接池中空闲的最多连接数,0和None表示没有限制 mincached=2, #连接池中最多共享的连接数量,0和None表示全部共享(其实没什么卵用) maxcached=5, maxshared=3, host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='mytest', charset='utf8' ) connection=pool.connection() cursor=connection.cursor() cursor.execute("select*fromperson") data=cursor.fetchall() foriindata: print(i) time.sleep(40) cursor.execute("select*fromperson") data2=cursor.fetchall() foriindata2: print(i) cursor.close() connection.close() if__name__=='__main__': mytest()
这种方式虽然可以正确的获取结果,但是实际的项目中并不会这么使用,而是在执行完查询语句以后要将connection关闭,注意这里的关闭并不是真正的关闭,而只是将连接返回给连接池让其它人使用.
#coding:utf-8 importpymysql importtime fromDBUtils.PooledDBimportPooledDB,SharedDBConnection defmytest(): pool=PooledDB( creator=pymysql, maxconnections=3, #初始化时,连接池至少创建的空闲连接,0表示不创建 mincached=2, #连接池中空闲的最多连接数,0和None表示没有限制 maxcached=5, #连接池中最多共享的连接数量,0和None表示全部共享(其实没什么卵用) maxshared=3, host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='mytest', charset='utf8' ) connection=pool.connection() cursor=connection.cursor() cursor.execute("select*fromperson") data=cursor.fetchall() foriindata: print(i) cursor.close() #关闭连接,其实并没有真正关闭,只是将连接返回给连接池 connection.close() time.sleep(40) connection=pool.connection() cursor=connection.cursor() cursor.execute("select*fromperson") data2=cursor.fetchall() foriindata2: print(i) cursor.close() connection.close() if__name__=='__main__': mytest()
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