Python如何给函数库增加日志功能
问题
你想给某个函数库增加日志功能,但是又不能影响到那些不使用日志功能的程序。
解决方案
对于想要执行日志操作的函数库而已,你应该创建一个专属的logger对象,并且像下面这样初始化配置:
#somelib.py importlogging log=logging.getLogger(__name__) log.addHandler(logging.NullHandler()) #Examplefunction(fortesting) deffunc(): log.critical('ACriticalError!') log.debug('Adebugmessage')
使用这个配置,默认情况下不会打印日志。例如:
>>>importsomelib >>>somelib.func() >>>
不过,如果配置过日志系统,那么日志消息打印就开始生效,例如:
>>>importlogging >>>logging.basicConfig() >>>somelib.func() CRITICAL:somelib:ACriticalError! >>>
讨论
通常来讲,你不应该在函数库代码中自己配置日志系统,或者是已经假定有个已经存在的日志配置了。
调用getLogger(__name__)创建一个和调用模块同名的logger模块。由于模块都是唯一的,因此创建的logger也将是唯一的。
log.addHandler(logging.NullHandler())操作将一个空处理器绑定到刚刚已经创建好的logger对象上。一个空处理器默认会忽略调用所有的日志消息。因此,如果使用该函数库的时候还没有配置日志,那么将不会有消息或警告出现。
还有一点就是对于各个函数库的日志配置可以是相互独立的,不影响其他库的日志配置。例如,对于如下的代码:
>>>importlogging >>>logging.basicConfig(level=logging.ERROR) >>>importsomelib >>>somelib.func() CRITICAL:somelib:ACriticalError! >>>#Changethelogginglevelfor'somelib'only >>>logging.getLogger('somelib').level=logging.DEBUG >>>somelib.func() CRITICAL:somelib:ACriticalError! DEBUG:somelib:Adebugmessage >>>
在这里,根日志被配置成仅仅输出ERROR或更高级别的消息。不过,somelib的日志级别被单独配置成可以输出debug级别的消息,它的优先级比全局配置高。像这样更改单独模块的日志配置对于调试来讲是很方便的,因为你无需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多输出的模块的日志等级。
LoggingHOWTO详细介绍了如何配置日志模块和其他有用技巧,可以参阅下。
以上就是Python如何给函数库增加日志功能的详细内容,更多关于Python给函数库增加日志功能的资料请关注毛票票其它相关文章!