Python Celery异步任务队列使用方法解析
Celery是一个异步的任务队列(也叫做分布式任务队列),一个简单，灵活，可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为操作提供维护此类系统所需要的工具。
celery的优点
1:简单，容易使用，不需要配置文件
2:高可用，任务执行失败或执行过程中发生连续中断，celery会自动尝试重新执行任务
3:快速，一个单进程的celery每分钟可以处理上百万个任务
4:灵活，几乎celery的各个组件都可以被扩展
celery应用场景
1:异步发邮件，一般发邮件等比较耗时的操作，这个时候需要提交任务给celery就可以了，由worker进行发邮件操作
2:有些跑批量接口任务，需要耗时较长，也可以做成异步任务
3:定时调度任务
Celery与Django一起使用(以发送短信为例)
独立于项目新建一个package包
在package包中新建一个名为sms的package包
新建tasks.py文件
#定义耗时的函数 fromutils.ytx_sdk.sendSMSimportCCP fromcelery_tasks.mainimportapp #为函数添加装饰器，这个函数就成为了celery的任务 @app.task defsend_sms_code(mobile,code,expires,template_id): try: #CCP.sendTemplateSMS(mobile,code,expires,template_id) print(code) except: return'发送短信失败'
在package包中新建config.py
内容如下(中间人，接收生产者发来的消息即Task，将任务存入队列。任务的消费者是Worker。Celery本身不提供队列服务，推荐用Redis或RabbitMQ实现队列服务。)
#指定代理人队列==>redis
broker_url='redis://127.0.0.1:6379/15'
在package包中新建main.py
内容如下(需要将task注册到celery应用中)
#启动工人的文件
fromceleryimportCelery
#为celery使用django配置文件进行设置
importos
ifnotos.getenv('DJANGO_SETTINGS_MODULE'):
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE']='yinyue.settings.dev'
#创建celery应用
app=Celery('yinyue')
#导入celery配置
app.config_from_object('celery_tasks.config')
#自动注册celery任务
app.autodiscover_tasks([
'celery_tasks.sms'
])
在django框架对应模块的视图中使用
#调用celery的任务：任务名.delay(参数)
send_sms_code.delay(mobile,code,constants.SMS_CODE_EXPIRES/60,1)
启动celery服务:celery-Acelery_tasks.mainworker-linfo
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