详解Python高阶函数
本文要点
1.什么是高阶函数
2.python中有哪些常用的高阶函数
什么是高阶函数？
在了解什么是高阶函数之前，我们来看几个小例子。我们都知道在python中一切皆对象，函数也不例外。比如求绝对值函数abs，我们可以用一个变量f指向abs函数，那么当调用f()的时候可以得到和abs()一样的效果，这说明变量可以指向函数！
同理我们将abs指向另一个函数abs=len，那么abs将不再是求绝对值的函数了，abs指向的是求长度的len函数。这说明函数名其实就是指向函数的变量！
既然变量可以指向函数，而函数的参数可以接收变量。也就是说一个函数可以接收另一个函数作为参数。下面我们来看一个DEMO。定义一个add函数，它接受三个参数x,y,f，其中x,y是数字，f是一个函数。
defadd(x,y,f): returnf(x)+f(y) result=add(-12,-98,abs) print(result)
输出结果：110
上面的add()函数就是一个高阶函数，其实高阶函数的概念很简单，能接收函数作参数的函数就是高阶函数。
python中常用的高阶函数
1.map()
map()是Python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。
例如，对于list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
defadd(x,y,f): returnf(x)+f(y) result=add(-12,-98,abs) print(result)
输出结果：
[1,4,9,16,25,36,49,64,81]
注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map()不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
2.reduce()
reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数f必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
下面我们来看个demo：
defprod(x,y): returnx*y print(reduce(prod,[2,4,5,7,12]))
输出结果：3360
prod()函数接收两个参数，返回x和y的乘积
调用reduce(prod,[2,4,5,7,12])时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素prod(2,4)结果为:8，
再把计算结果和第3个元素传给prod(8,5)结果为:40，
再把计算结果和第4个元素传给prod(40,7)结果为:280，
再把计算结果和第5个元素传给prod(280,12)结果为:3360，
由于没有更多元素了，最终返回结果:3360
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
reduce(prod,[2,4,5,7,12],100)
结果变为：336000，因为第一轮的计算是：
计算初始值和第一个元素：prod(100,2)，结果为：200。
3.filter()
filter()又可以叫做过滤函数，它接收一个函数f和一个list，这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回True或False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list[1,4,6,7,9,12,17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
defis_odd(x): ifx%2==1: returnx
然后用filter()过滤掉偶数：
print(list(filter(is_odd,[1,4,6,7,9,12,17])))
结果：[1,7,9,17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除None或者空字符串：
defis_not_empty(s): returnsandlen(s.strip())>0 print(list(filter(is_not_empty,['test',None,'','str','','END'])))
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