Python 如何操作 SQLite 数据库
写在之前
SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库，不管是MySQL还是MongoDB，都需要我们安装。安装之后，然后运行起来，其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。
SQLite与前面所说的两个数据库不同。首先Python已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分，只要是你安装了Python，就可以使用；再者它可以类似于操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点，SQLite源代码不受版权限制。
建立连接
SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL可以直接在里面使用。由于SQLite的驱动已经在Python里面了，所以只要引用就可以直接使用，由于我们之前已经讲过MySQL了，所以对于本次内容理解起来就容易多了。
>>>importsqlite3
>>>conn=sqlite3.connect('lite.db')
由上面的代码我们得到了连接对象，是不是觉得比MySQL连接要简单很多呢？在sqlite3.connect('lite.db')中，如果已经有了那个数据库，就直接连接它，如果没有的话，就会自动建一个。需要注意的是，这里的路径是可以随意指定的。
下面的代码显示的是连接对象的属性和方法：
>>>dir(conn) ['DataError','DatabaseError','Error','IntegrityError','InterfaceError','InternalError','NotSupportedError','OperationalError','ProgrammingError','Warning','__call__','__class__','__delattr__','__dir__','__doc__','__enter__','__eq__','__exit__','__format__','__ge__','__getattribute__','__gt__','__hash__','__init__','__init_subclass__','__le__','__lt__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','close','commit','create_aggregate','create_collation','create_function','cursor','execute','executemany','executescript','in_transaction','interrupt','isolation_level','iterdump','rollback','row_factory','set_authorizer','set_progress_handler','set_trace_callback','text_factory','total_changes']
建立游标
这一步其实跟MySQL也很类似，连接了数据库之后，要建立游标对象：
>>>cur=conn.cursor()
接下来就是对数据库内容的操作，都是用游标对象方法来实现：
>>>dir(cur) ['__class__','__delattr__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__gt__','__hash__','__init__','__init_subclass__','__iter__','__le__','__lt__','__ne__','__new__','__next__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','arraysize','close','connection','description','execute','executemany','executescript','fetchall','fetchmany','fetchone','lastrowid','row_factory','rowcount','setinputsizes','setoutputsize']
我们在里面看到了一系列我们熟悉的名称：close()、execute()、fetchall()等。
1.创建数据库表
面对SQLite数据库，我们之前熟悉的SQL指令都可以用：
>>>create_table="createtablebooks(title,author,language)" >>>cur.execute(create_table)
这样就在数据库lite.db中建立了一个表books。对这个表可以增加数据：
>>>cur.execute('insertintobooksvalues("pythonbasic","rocky","python")')
为了保证数据能够保存，还要进行如下操作：
>>>conn.commit() >>>cur.close() >>>conn.close()
以上，在刚才建立的数据库中已经有了一个表books，表中已经有了一条记录。
2.查询
保存以后我们来查询一下：
>>>conn=sqlite3.connect('lite.db')
>>>cur=conn.cursor()
>>>cur.execute('select*frombooks')
>>>cur.fetchall()
[('pythonbasic','rocky','python')]
3.批量插入
我们来给books表中多增加一些内容，以便于我们进行其它的操作：
>>>books=[("firstbook","first","c"),("secondbook","second","c++"),("thirdbook","third","java")]
这次我们来一个批量插入：
>>>cur.executemany('insertintobooksvalues(?,?,?)',books)
>>>conn.commit()
接下来我们用循环语句来打印一下查询结果：
>>>rows=cur.execute('select*frombooks')
>>>forrowinrows:
...print(row)
...
('pythonbasic','rocky','python')
('firstbook','first','c')
('secondbook','second','c++')
('thirdbook','third','java')
4.更新
正如我们前面所说的，在cur.execute()中，可以写SQL语句来操作数据库：
>>>cur.execute("updatebookssettitle='physics'whereauthor='first'")
>>>conn.commit()
接下来我们按照条件查询来看一看：
>>>cur.execute("select*frombookswhereauthor='first'")
>>>cur.fetchall()
[('physics','first','c')]
5.删除
删除也是操作数据库必须的动作：
>>>cur.execute("select*frombooks")
>>>cur.fetchall()
[('pythonbasic','rocky','python'),('physics','first','c'),('thirdbook','third','java')]
最后不要忘记在完成对数据库的操作以后，一定记得给人家「关上门」：
>>>cur.close() >>>conn.close()
写在之后
基本的知识差不多就是这些，当然肯定不局限于此。在实际的编程中我们肯定会遇到很多的问题，大家记得要多多去查阅官方文档，学会解决问题。
至此，Python操作数据这一部分就结束了，其实不光是这一个章节的结束，我计划里面的整个「零基础入门学习Python」这个系列也到此结束了，后续随着我碰到的知识的增加，还会再给大家更新关于Python方面的东西，让我们一起加油。
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Theend。
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