python进度条显示-tqmd模块的实现示例
Tqdm是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在Python长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器tqdm(iterator)。
总之，它是用来显示进度条的，很漂亮，使用很直观（在循环体里边加个tqdm），而且基本不影响原程序效率。名副其实的“太强太美”了！这样在写运行时间很长的程序时，是该多么舒服啊！
tqdm官网地址：https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
安装
anaconda是自动集成的
如果导入不存在，直接pip
pipinstalltqmd
参数
#参数介绍 iterable=None, desc=None,传入str类型，作为进度条标题（类似于说明） total=None,预期的迭代次数 leave=True, file=None, ncols=None,可以自定义进度条的总长度 mininterval=0.1,最小的更新间隔 maxinterval=10.0,最大更新间隔 miniters=None, ascii=None, unit=‘it', unit_scale=False, dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, bar_format=None, initial=0, position=None, postfix以字典形式传入详细信息例如速度=10，
示例
对于任意list的使用
alist=list('letters')
bar=tqdm(alist)
forletterinbar:
bar.set_description(f"Nowget{letter}")
输出结果如下：
传入任意list
pbar=tqdm(["a","b","c","d"])
forcharinpbar:
pbar.set_description("Processing%s"%char)
手动控制更新
withtqdm(total=100)aspbar: foriinrange(10): pbar.update(10) #也可以这样 pbar=tqdm(total=100) foriinrange(10): pbar.update(10) pbar.close()
示例：
结合pandas的使用
importpandasaspd importnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(10000000,6))) tqdm.pandas(desc="mybar！") df.progress_apply(lambdax:x**2)
输出结果如下：
示例
在Shell的tqdm用法
$timefind.-name'*.py'-execcat\{}\;|wc-l
857365
real0m3.458s
user0m0.274s
sys0m3.325s
$timefind.-name'*.py'-execcat\{}\;|tqdm|wc-l
857366it[00:03,246471.31it/s]
857365
real0m3.585s
user0m0.862s
sys0m3.358s
使用的参数：
$find.-name'*.py'-execcat\{}\;|
tqdm--unitloc--unit_scale--total857366>>/dev/null
100%|███████████████████████████████████|857K/857K[00:04<00:00,246Kloc/s]
备份一个目录：
$7za-bd-rbackup.7zdocs/|grepCompressing| tqdm--total$(finddocs/-typef|wc-l)--unitfiles>>backup.log 100%|███████████████████████████████▉|8014/8014[01:37<00:00,82.29files/s]
到此这篇关于python进度条显示-tqmd模块的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关python-tqmd模块内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！
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