anaconda3安装及jupyter环境配置全教程

2023-07-18 02:34:04 59

1.下载

可以去清华源下载最新版的anaconda包，这比在官方网站下载快得多，地址如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

将网页滚动到最下方，下载最新版本的Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh。

wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

2.安装

使用下行命名进行安装：

sh./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

在安装时，注意指定安装目录为/opt/anaconda3。可以不用将安装程序目录配置到当前用户的.bashrc中，因为为了让多用户可以使用，本地安装是直接在/etc/profile中进行配置。

3.配置环境变量

编辑/etc/profile进行环境变量配置：

vim~/.bashrc

直接将下方所有命名复制到文件最下方：

#addedbyAnaconda35.3.1installer
#>>>condainit>>>
#!!Contentswithinthisblockaremanagedby'condainit'!!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false'/opt/anaconda3/bin/conda'shell.bashhook2>/dev/null)"
if[$?-eq0];then
\eval"$__conda_setup"
else
if[-f"/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"];then
."/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
CONDA_CHANGEPS1=falsecondaactivatebase
else
\exportPATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset__conda_setup
#<<
使环境变量生效：
source~/.bashrc
这里需要提醒一下，最好不要直接将上述命令直接配置到/etc/profile中，虽然这样可使直接令所有用户都可以使用anaconda，但是亲测可能会对系统产生不良影响，例如将终端命令行开头变成：(base)-bash-4.2#。
4.创建用户组
如果不创建用户组进行用户权限统一管理的话，除root用户外，其他系统用户也可以使用anaconda程序，但是在进行环境创建时，创建的虚拟环境就回在各自的家目录下的.conda中，不方便进行统一管理。
创建一个anaconda用户组，然后将anaconda的运行程序授权给这个用户组，随后将需要执行anaconda程序的用户添加到anaconda用户组中，这样所有用户都可以使用anaconda程序，且创建的所有虚拟环境都统一存放在/opt/anaconda/envs目录中。
创建用户组：
sudogroupaddanaconda
将/opt/anaconda3所属组设置为anaconda:
sudochgrp-Ranaconda/opt/anaconda3
修改/opt/anaconda3的目录权限：
sudochmod770-R/opt/anaconda3
将需要使用anaconda程序的系统用户添加到anaconda用户组当中：
sudousermod-a-Ganaconda用户名
5.卸载anaconda
如果要卸载anaconda可以这么做：
（1）直接删除安装目录/opt/anaconda3
rm-rf/opt/anaconda3
（2）修改环境变量
将~/.bashrc和/etc/profile中的关于anaconda的所有配置删除，然后执行下行代码，使其生效：
source~/.bashrc
6.更新conda+安装ipykernel
进行后续操作之前，先更新conda，否则，可能出现下面的异常：Traceback(mostrecentcalllast):File"./conda",line7,infromconda.cliimportmainModuleNotFoundError:Nomodulenamed'conda'(base)[chb@chb-VMserverbin]$condaTraceback(mostrecentcalllast):File"/opt/anaconda3/bin/conda",line7,infromconda.cliimportmainModuleNotFoundError:Nomodulenamed'conda'使用如下命令进行更新：
condaupdateconda
安装ipykernel：
condainstallipykernel
7.kernel配置：
配置虚拟环境之前，需要先为每个虚拟环境创建kernel文件：
condainstall-n环境名称ipykernel
例如为名为nlp的虚拟环境添加kernel文件：condainstall-nnlpipykernel
进入需要添加kernel的Python环境，然后写入配置：
注意，一定要先进入需要添加kernel的Python环境中，不然虽然修改了第7步骤中创建的nlp的kernel文件，但依然使用的是当前所处的Python环境。修改方式如下所示：
condaactivatenlp

python-mipykernelinstall--user--namenlp--display-name"自然语言处理"
8.配置jupyterlab
生产加密密码，这个密码适用于登录jupyterlab时使用，增加安全性，后续配置jupyterlab写入配置文献，这里先创建好：
python-c"importIPython;print(IPython.lib.passwd())"
生成jupyterlab配置文件：
jupyternotebook--generate-config
生成的配置文件保存在当前用户的.jupyter目录下。例如在root用户下运行则生成配置文件在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。
修改生成的配置文件，修改后的内容如下：
c.NotebookApp.allow_remote_access=True#允许远程访问
c.NotebookApp.ip='*'#允许任意ip访问此服务器
c.NotebookApp.password='sha1:xxx:xxx'#上一步生成的密文，注意sha1这部分不能少
c.NotebookApp.open_browser=False#运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.allow_root=True#允许使用root权限运行
c.NotebookApp.port=8888#指定jupyternotebook使用的端口
c.ContentsManager.root_dir='/jupyter'#指定ipynb等文件的保存目录
c.NotebookApp.notebook_dir='/jupyter'#工作目录（项目根目录）
9.安装nodejs
jupyter中很多功能需要nodejs的支持，例如插件，我们在启动之前先安装好nodejs，避免后续启动话在出现因没有安装nodejs而出现异常。安装nodejs命令如下：
condainstallnodejs
10.启动jupyter
前台运行：
jupyterlab
后台运行：
nohupjupyterlab>/home/username/jupyter/jupyter.log2>&1&
11.插件安装
开启插件，一次点击Settings->AdvanedSettingsEditor

点击后出现下方页面，点击ExtensionManager，将中间的内容复制到右侧，并将enabled的值修改为true，如下图所示：

然后按ctrl+S保存。
总结
到此这篇关于anaconda3安装及jupyter环境配置全教程的文章就介绍到这了,更多相关anaconda3安装及jupyter环境配置内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

anaconda3安装及jupyter环境配置全教程

1.下载

2.安装

3.配置环境变量

4.创建用户组

5.卸载anaconda

6.更新conda+安装ipykernel

7.kernel配置：

8.配置jupyterlab

9.安装nodejs

10.启动jupyter

11.插件安装

热门推荐

随机推荐