Python datetime 如何处理时区信息
在Python常用日期处理--内置模块datetime探讨了Python如何使用datetime,如果是一个跨时区的应用(Web应用都是)，就不能只存储一个时间而不带时区，如此，全球用户将会看到一个相同的时间字符串，白天黑夜就错乱了。比说用户信息的更新时间存储为2020-07-0713:46:08,上海的用户和芝加哥的用户看到的是同一个时间字符串，实质上却相差好多个小时。
我们可以这么做，在服务端只存储一个Timestamp长整型值或UTC时间，Timestamp是无关乎时区的，它总是相对于一个UTC时间的偏移值;然后由客户端根据本地时区来显示当地时间。不过在服务端存储为Timestamp或UTC可读性就不强了，打开文件看到Timestamp整形值，大脑是无法直接转换为日期，UTC时间略好一些。
另一种做法可在服务端存储为开发者便于理解的带时区的时间，如2020-07-07T13:46:08.342+08:00,客户获得该时间，因为带有时区信息也就能转换为客户端本地时间。
客户端请求时还可以把本地的时区信息传送给服务端，由服务端转换为相应的本地时间发送给客户端，但HTTP头信息默认不带时区信息，客户端必须主动发送它。
本人倾向于在服务端存为带时区的时间，2020-07-07T13:46:08.342+08:00是一个标准的存储格式(ISO_OFFSET_DATE_TIME)，客户端收到它再转换本地时间，JavaScript一个很好的组件moment处理时间。
探索Python对时区的处理
Python内置组件不能像Java的ZoneId.of("Asia/Shanghai")直接以时区名获得Zone，而需要知道与标准时区的偏移，如上海是东八区，在Python中要用timezone(timedelta(hours=+8)).
那么来看Python中输出带时区信息，以下是一些应用Pytho时区timezone的例子
fromdatetimeimportdatetime,timezone,timedelta
tz=timezone(timedelta(hours=+8))
fmt='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z'
zoned_time1=datetime.today().astimezone(tz)
print(1,zoned_time1.strftime(fmt))#2020-07-08T04:30:26.221450+0800
zoned_time2=datetime.now(tz)
print(2,zoned_time2.strftime(fmt))#2020-07-08T04:30:26.221543+0800
zoned_time3=datetime.utcnow()
print(3,zoned_time3.isoformat())#2020-07-07T20:30:26.221848
print(4,zoned_time2.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%Z'))#2020-07-08T04:30:26.221543UTC+08:00
timestamp=datetime.today().timestamp()
print(5,timestamp)#1594153826.221895
print(6,datetime.fromtimestamp(timestamp,tz=tz))#2020-07-0804:30:26.221895+08:00
zoned_time4=datetime(2020,7,8,4,23,53,112,tzinfo=tz)
print(7,zoned_time4.isoformat())#2020-07-08T04:23:53.000112+08:00
print(8,zoned_time2.isoformat())#2020-07-08T04:30:26.221543+08:00
输出为,已加到上面源代码中
12020-07-08T04:30:26.221450+0800
22020-07-08T04:30:26.221543+0800
32020-07-07T20:30:26.221848
42020-07-08T04:30:26.221543UTC+08:00
51594153826.221895
62020-07-0804:30:26.221895+08:00
72020-07-08T04:23:53.000112+08:00
82020-07-08T04:30:26.221543+08:00
时间字符串中要带有时区信息，首先时间要转换为带时区的，如用
datetime.astimezone(tz)#已有时间转换为带时区的 datetime.fromtimestamp(timestamp,tz=tz)#从timestamp构建datetime时加上时区
找到Python输出标准格式的方法
从上面的输出结果看第8行2020-07-08T04:30:26.221543+08:00接近于Java的ISO_OFFSET_DATE_TIME格式，只是毫秒段Python用了6位数字，参考strftime-strptime-behavior的Pythondatetime格式字符串定义找不到如何把毫秒段收缩为3位。
不过注意到datetime.isoformat()方法还有一个timespec可用，执行下面的代码
fromdatetimeimportdatetime,timezone,timedelta tz=timezone(timedelta(hours=+8)) now=datetime.now(tz) print(now.isoformat(timespec='milliseconds'))
输出为
2020-07-08T04:41:10.793+08:00
这正式我们想要的。还不仅仅是，继续往下读，我们还需要让Python支持夏令时，否则对于芝加哥时间夏天和冬天看到的都是-5,那是不对的。
pytz组件构建时区
Python也有一个通过时区名称获得timezone的组件，那就是pytz-PythonTimeZone
$pipinstallpytz
测试pytz
fromdatetimeimportdatetime
frompytzimporttimezone
tz_shanghai=timezone('Asia/Shanghai')
tz_chicago=timezone('America/Chicago')
print(datetime.now(tz=tz_shanghai).isoformat(timespec='milliseconds'))
print(datetime.now(tz=tz_chicago).isoformat(timespec='milliseconds'))
输出为
2020-07-08T04:55:29.699+08:00
2020-07-07T15:55:29.699-05:00
关于夏令时与冬令时
国内实行夏令时制还是很多年前的事了，80后初期生人或许还有些印象，就是下午放了学走到街上就能看到《新闻联播》。为了达成一切形式的统一，我们不再实行夏令时制了，避免了造成可能的分裂。但其他国家仍然有下令时，这会造成同一个地方在一年中产生两个时区。
例如芝加哥，在夏季时timezone是-05:00,冬季时是-06:00.
现在就来看一下Python是否能正确的处理夏令时(DateSavingTime)与冬令时(NightSavingTime)。回看上面代码是在7月份执行的结果，此时如果把本地时间改为12月份，再看输出
2020-12-08T06:10:27.862+08:00
2020-12-07T16:10:27.862-06:00
上海的时区仍然为+08:00,而芝加哥的时区变成了-06:00
Python本身不支持对时令的支持，Python只知道与UTC标准时区的偏移，timezone(timedelta(hours=-5)，夏天冬天它的偏移都是-5，实现夏令冬令时是由pytz达成的，同样的tz=timezone('America/Chiago')
夏天的结果是Python的timezone(timedelta(hours=-5))
冬天的结果是Python的timezone(timedelta(hours=-6))
对比Java对时区的处理
不妨看下隔壁Java是如何对时区处理的，分别测试了新旧时间API
Datetoday=newDate();
System.out.println(newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX").format(today));
ZonedDateTimenow=ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
System.out.println(now.format(DateTimeFormatter.ISO_OFFSET_DATE_TIME));
2020-07-07T14:53:55.017-05:00
2020-07-08T03:53:55.031+08:00
小结一下
时间用Timestamp(长整形值)或统一的UTC时间存储和传输，在显示时转换为本地时间，但存储介质上可读性差
用timezone(timedelta(hours=-5))应用时区来存储，可读性增强，但会有夏/冬令时间误差问题
用pytz的timezone('America/Chicago')由时区名来构造timezone很好的解决了时区和夏/冬令时的问题
以上就是Pythondatetime如何处理时区信息的详细内容，更多关于Pythondatetime处理时区信息的资料请关注毛票票其它相关文章！
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