python logging模块的使用
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置
importlogging
file_handler=logging.FileHandler(filename='x1.log',mode='a',encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(module)s:%(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S%p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('你好')
日志切割
importtime
importlogging
fromloggingimporthandlers
sh=logging.StreamHandler()
rh=handlers.RotatingFileHandler('myapp.log',maxBytes=1024,backupCount=5)
fh=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log',when='s',interval=5,encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(module)s:%(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S%p',
handlers=[fh,sh,rh],
level=logging.ERROR
)
foriinrange(1,100000):
time.sleep(1)
logging.error('KeyboardInterrupterror%s'%str(i))
配置参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串：
%(name)sLogger的名字
%(levelno)s数字形式的日志级别
%(levelname)s文本形式的日志级别
%(pathname)s调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-0816:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d线程ID。可能没有
%(threadName)s线程名。可能没有
%(process)d进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
| 属性 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|
| asctime | %(asctime)s | 日志产生的时间，默认格式为2003-07-0816:49:45,896 |
| created | %(created)f | time.time()生成的日志创建时间戳 |
| filename | %(filename)s | 生成日志的程序名 |
| funcName | %(funcName)s | 调用日志的函数名 |
| levelname | %(levelname)s | 日志级别('DEBUG','INFO','WARNING','ERROR','CRITICAL') |
| levelno | %(levelno)s | 日志级别对应的数值 |
| lineno | %(lineno)d | 日志所针对的代码行号（如果可用的话） |
| module | %(module)s | 生成日志的模块名 |
| msecs | %(msecs)d | 日志生成时间的毫秒部分 |
| message | %(message)s | 具体的日志信息 |
| name | %(name)s | 日志调用者 |
| pathname | %(pathname)s | 生成日志的文件的完整路径 |
| process | %(process)d | 生成日志的进程ID（如果可用） |
| processName | %(processName)s | 进程名（如果可用） |
| thread | %(thread)d | 生成日志的线程ID（如果可用） |
| threadName | %(threadName)s | 线程名（如果可用） |
logger对象配置
针对不同的数据流设置不同的日志级别。
importlogging
logger=logging.getLogger()
#创建一个handler，用于写入日志文件
fh=logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
#再创建一个handler，用于输出到控制台
ch=logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
#logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
logger.debug('loggerdebugmessage')
logger.info('loggerinfomessage')
logger.warning('loggerwarningmessage')
logger.error('loggererrormessage')
logger.critical('loggercriticalmessage')
logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
以上就是pythonlogging模块的使用的详细内容，更多关于pythonlogging模块的资料请关注毛票票其它相关文章！
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