Docker部署Mysql集群的实现

2023-07-16 18:28:04 78

单节点数据库的弊病

大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计
单节点的数据库无法满足性能上的要求
单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用

单节点MySQL的性能瓶领颈

2016年春节微信红包巨大业务量,数据库承受巨大负载

常见MySQL集群方案

mysql集群方案介绍，建议使用pxc，因为弱一致性会有问题，比如说a节点数据库显示我购买成功，b节点数据库显示没有成功，这就麻烦了，pxc方案是在全部节点都写入成功之后才会告诉你成功，是可读可写双向同步的，但是replication是单向的，不同节点的数据库之间都会开放端口进行通讯，如果从防火墙的这个端口关闭，pxc就不会同步成功，也不会返给你成功了。

Replication

速度快，但仅能保证弱一致性，适用于保存价值不高的数据，比如日志、帖子、新闻等。
采用master-slave结构，在master写入会同步到slave，能从slave读出；但在slave写入无法同步到master。
采用异步复制，master写入成功就向客户端返回成功，但是同步slave可能失败，会造成无法从slave读出的结果。

PXC(PerconaXtraDBCluster)

速度慢，但能保证强一致性，适用于保存价值较高的数据，比如订单、客户、支付等。
数据同步是双向的，在任一节点写入数据，都会同步到其他所有节点，在任何节点上都能同时读写。
采用同步复制，向任一节点写入数据，只有所有节点都同步成功后，才会向客户端返回成功。事务在所有节点要么同时提交，要么不提交。

建议PXC使用PerconaServer(MySQL改进版，性能提升很大)

PXC的数据强一致性

同步复制,事务在所有集群节点要么同时提交,要么不提交Replication采用异步复制,无法保证数据的一致性

PXC集群安装介绍

在Docker中安装PXC集群，使用Docker仓库中的PXC官方镜像：https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster

1、从docker官方仓库中拉下PXC镜像：

dockerpullpercona/percona-xtradb-cluster

或者本地安装

dockerload

安装完成：

[root@localhost~]#dockerpullpercona/percona-xtradb-cluster
Usingdefaulttag:latest
Tryingtopullrepositorydocker.io/percona/percona-xtradb-cluster...
latest:Pullingfromdocker.io/percona/percona-xtradb-cluster
ff144d3c0ab1:Pullcomplete
eafdff1524b5:Pullcomplete
c281665399a2:Pullcomplete
c27d896755b2:Pullcomplete
c43c51f1cccf:Pullcomplete
6eb96f41c54d:Pullcomplete
4966940ec632:Pullcomplete
2bafadcea292:Pullcomplete
3c2c0e21b695:Pullcomplete
52a8c2e9228e:Pullcomplete
f3f28eb1ce04:Pullcomplete
d301ece75f56:Pullcomplete
3d24904bec3c:Pullcomplete
1053c2982c37:Pullcomplete
Digest:sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
Status:Downloadednewerimagefordocker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
[root@localhost~]#dockerimages
REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-clusterlatest70b3670450ef2monthsago408MB

2、重命名镜像：（名称太长，重命名一下）

dockertagpercona/percona-xtradb-cluster:latestpxc

然后原来的镜像就可以删除掉了

[root@localhost~]#dockerimages
REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-clusterlatest70b3670450ef2monthsago408MB
pxclatest70b3670450ef2monthsago408MB
docker.io/javalatestd23bdf5b1b1b2yearsago643MB
[root@localhost~]#dockerrmidocker.io/percona/percona-xtradb-cluster
Untagged:docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
Untagged:docker.io/percona/percona-xtradb-cluster@sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
[root@localhost~]#dockerimages
REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZE
pxclatest70b3670450ef2monthsago408MB
docker.io/javalatestd23bdf5b1b1b2yearsago643MB

3、出于安全考虑，给PXC集群创建Docker内部网络

#创建网段
dockernetworkcreate--subnet=172.18.0.0/24net1
#查看网段
dockernetworkinspectnet1
#删除网段
#dockernetworkrmnet1

4、创建Docker卷：
使用Docker时，业务数据应保存在宿主机中，采用目录映射，这样可以使数据与容器独立。但是容器中的PXC无法直接使用映射目录，解决办法是采用Docker卷来映射

#创建名称为v1的数据卷，--name可以省略
dockervolumecreate--namev1

查看数据卷

dockerinspectv1

结果：

[root@localhost~]#dockerinspectv1
[
{
"Driver":"local",
"Labels":{},
"Mountpoint":"/var/lib/docker/volumes/v1/_data",#这里是在宿主机的保存位置
"Name":"v1",
"Options":{},
"Scope":"local"
}
]

删除数据卷

dockervolumermv1

创建5个数据卷

#创建5个数据卷
dockervolumecreate--namev1
dockervolumecreate--namev2
dockervolumecreate--namev3
dockervolumecreate--namev4
dockervolumecreate--namev5

5、创建5个PXC容器：

#创建5个PXC容器构成集群
#第一个节点
dockerrun-d-p3306:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_NAME=PXC-eXTRABACKUP_PASSWORD=abc123456-vv1:/var/lib/mysql--name=node1--network=net1--ip172.18.0.2pxc
#在第一个节点启动后要等待一段时间，等候mysql启动完成。

#第二个节点
dockerrun-d-p3307:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_NAME=PXC-eXTRABACKUP_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_JOIN=node1-vv2:/var/lib/mysql--name=node2--net=net1--ip172.18.0.3pxc
#第三个节点
dockerrun-d-p3308:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_NAME=PXC-eXTRABACKUP_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_JOIN=node1-vv3:/var/lib/mysql--name=node3--net=net1--ip172.18.0.4pxc
#第四个节点
dockerrun-d-p3309:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_NAME=PXC-eXTRABACKUP_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_JOIN=node1-vv4:/var/lib/mysql--name=node4--net=net1--ip172.18.0.5pxc
#第五个节点
dockerrun-d-p3310:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_NAME=PXC-eXTRABACKUP_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_JOIN=node1-vv5:/var/lib/mysql--name=node5--net=net1--ip172.18.0.6pxc

查看：

[root@localhost~]#dockerps
CONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES
f4708ce32209pxc"/entrypoint.sh"AboutaminuteagoUpAboutaminute4567-4568/tcp,0.0.0.0:3309->3306/tcpnode4
bf612f9586bcpxc"/entrypoint.sh"17minutesagoUp17minutes4567-4568/tcp,0.0.0.0:3310->3306/tcpnode5
9fdde5e6becdpxc"/entrypoint.sh"17minutesagoUp17minutes4567-4568/tcp,0.0.0.0:3308->3306/tcpnode3
edd5794175b6pxc"/entrypoint.sh"18minutesagoUp18minutes4567-4568/tcp,0.0.0.0:3307->3306/tcpnode2
33d842de7f42pxc"/entrypoint.sh"21minutesagoUp21minutes0.0.0.0:3306->3306/tcp,4567-4568/tcpnode1

数据库负载均衡的必要性

虽然搭建了集群,但是不使用数据库负载均衡,单节点处理所有请求，负载高，性能差

将请求均匀地发送给集群中的每一个节点。

所有请求发送给单一节点，其负载过高，性能很低，而其他节点却很空闲。
使用Haproxy做负载均衡，可以将请求均匀地发送给每个节点，单节点负载低，性能好

负载均衡中间件对比

负载均衡首先是数据库的集群，加入5个集群，每次请求都是第一个的话，有可能第一个数据库就挂掉了，所以更优的方案是对不同的节点都进行请求，这就需要有中间件进行转发，比较好的中间件有nginx，haproxy等，因nginx支持插件，但是刚刚支持了tcp/ip协议，haproxy是一个老牌的中间转发件。如果要用haproxy的话，可以从官方下载镜像，然后呢对镜像进行配置（自己写好配置文件，因为这个镜像是没有配置文件的，配置好之后再运行镜像的时候进行文件夹的映射，配置文件开放3306（数据库请求，然后根据check心跳检测访问不同的数据库，8888对数据库集群进行监控））。配置文件里面设置用户（用户在数据库进行心跳检测，判断哪个数据库节点是空闲的，然后对空闲的进行访问），还有各种算法（比如轮训），最大连接数，时间等，还有对集群的监控。配置文件写好以后运行这个镜像，镜像运行成功后进入容器启动配置文件。其实haprocy返回的也是一个数据库实例（但是并不存储任何的数据，只是转发请求），这个实例用来check其他节点。

安装Haproxy

1、从Docker仓库拉取haproxy镜像：https://hub.docker.com/_/haproxy

dockerpullhaproxy

[root@localhost~]#dockerimages
REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZE
docker.io/haproxylatest11fa4d7ff42711daysago72.2MB

2、创建Haproxy配置文件。供Haproxy容器使用（docker中未生成配置文件，我们需要在宿主机中自己创建配置文件）
配置文件详情参考：https://www.cnblogs.com/wyt007/p/10829184.html

#启动容器时使用目录映射技术使容器读取该配置文件
touch/home/soft/haproxy/haproxy.cfg

haproxy.cfg

#haproxy.cfg
global
#工作目录
chroot/usr/local/etc/haproxy
#日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
log127.0.0.1local5info
#守护进程运行
daemon

defaults
logglobal
modehttp
#日志格式
optionhttplog
#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
optiondontlognull
#连接超时（毫秒）
timeoutconnect5000
#客户端超时（毫秒）
timeoutclient50000
#服务器超时（毫秒）
timeoutserver50000

#监控界面
listenadmin_stats
#监控界面的访问的IP和端口
bind0.0.0.0:8888
#访问协议
modehttp
#URI相对地址
statsuri/dbs
#统计报告格式
statsrealmGlobal\statistics
#登陆帐户信息
statsauthadmin:abc123456
#数据库负载均衡
listenproxy-mysql
#访问的IP和端口
bind0.0.0.0:3306
#网络协议
modetcp
#负载均衡算法（轮询算法）
#轮询算法：roundrobin
#权重算法：static-rr
#最少连接算法：leastconn
#请求源IP算法：source
balanceroundrobin
#日志格式
optiontcplog
#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
optionmysql-checkuserhaproxy
serverMySQL_1172.18.0.2:3306checkweight1maxconn2000
serverMySQL_2172.18.0.3:3306checkweight1maxconn2000
serverMySQL_3172.18.0.4:3306checkweight1maxconn2000
serverMySQL_4172.18.0.5:3306checkweight1maxconn2000
serverMySQL_5172.18.0.6:3306checkweight1maxconn2000
#使用keepalive检测死链
optiontcpka

3、在数据库集群中创建空密码、无权限用户haproxy，来供Haproxy对MySQL数据库进行心跳检测

createuser'haproxy'@'%'identifiedby'';

4、创建Haproxy容器(name=h1的原因是为了高可用)

#这里要加--privileged
dockerrun-it-d-p4001:8888-p4002:3306-v/home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy--nameh1--net=net1--ip172.18.0.7--privilegedhaproxy

5、进入容器

dockerexec-ith1bash

6、在容器bash中启动Haproxy

haproxy-f/usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

接下来便可以在浏览器中打开Haproxy监控界面，端口4001，在配置文件中定义有用户名admin，密码abc123456。
我这边访问的是http://192.168.63.144:4001/dbs，并且要使用用户名密码进行登录（小插曲，使用的是Basic登录，我的Chrome不知为何被屏蔽了，我最后用的火狐）

这时候我们手动挂掉一个Docker节点，看一下变化（我们会发现已经显示挂掉了）

8、Haproxy不存储数据，只转发数据。可以在数据库中建立Haproxy的连接，端口4002，用户名和密码为数据库集群的用户名和密码

为什么要采用双机热备

单节点Haproxy不具备高可用,必须要有冗余设计

双机就是两个请求处理程序，比如两个haproxy，当一个挂掉的时候，另外一个可以顶上。热备我理解就是keepalive。在haproxy容器中安装keepalive。

虚拟IP地址

linux系统可以在一个网卡中定义多个IP地址，把这些地址分配给多个应用程序，这些地址就是虚拟IP，Haproxy的双机热备方案最关键的技术就是虚拟IP。

关键就是虚拟ip，定义一个虚拟ip，然后比如两个haproxy分别安装keepalive镜像，因为haproxy是ubuntu系统的，所以安装用apt-get，keepalive是作用是抢占虚拟ip，抢到的就是主服务器，没有抢到的就是备用服务器，然后两个keepalive进行心跳检测（就是创建一个用户到对方那里试探，看是否还活着，mysql的集群之间也是心跳检测），如果挂掉抢占ip。所以在启动keepalive之前首先要编辑好他的配置文件，怎么抢占，权重是什么，虚拟ip是什么，创建的用户交什么。配置完启动完以后可以ping一下看是否正确，然后将虚拟ip映射到局域网的ip

利用Keepalived实现双机热备

定义虚拟IP
在Docker中启动两个Haproxy容器，每个容器中还需要安装Keepalived程序（以下简称KA）
两个KA会争抢虚拟IP，一个抢到后，另一个没抢到就会等待，抢到的作为主服务器，没抢到的作为备用服务器
两个KA之间会进行心跳检测，如果备用服务器没有受到主服务器的心跳响应，说明主服务器发生故障，那么备用服务器就可以争抢虚拟IP，继续工作
我们向虚拟IP发送数据库请求，一个Haproxy挂掉，可以有另一个接替工作

Нaproxy双机热备方案

Docker中创建两个Haproxy，并通过Keepalived抢占Docker内地虚拟IP

Docker内的虚拟IP不能被外网，所以需要借助宿主机Keepalived映射成外网可以访问地虚拟IP

安装Keepalived

1、进入Haproxy容器，安装Keepalived：

$dockerexec-ith1bash
apt-getupdate
apt-getinstallkeepalived

2、Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf

#vim/etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instanceVI_1{
stateMASTER#Keepalived的身份（MASTER主服务要抢占IP，BACKUP备服务器不会抢占IP）。
interfaceeth0#docker网卡设备，虚拟IP所在
virtual_router_id51#虚拟路由标识，MASTER和BACKUP的虚拟路由标识必须一致。从0～255
priority100#MASTER权重要高于BACKUP数字越大优先级越高
advert_int1#MASTER和BACKUP节点同步检查的时间间隔，单位为秒，主备之间必须一致
authentication{#主从服务器验证方式。主备必须使用相同的密码才能正常通信
auth_typePASS
auth_pass123456
}
virtual_ipaddress{#虚拟IP。可以设置多个虚拟IP地址，每行一个
172.18.0.201
}
}

3、启动Keepalived

servicekeepalivedstart

启动成功后，通过ipa可以查看网卡中虚拟IP是否成功，另外可以在宿主机中ping成功虚拟IP172.18.0.201

4、可以按照以上步骤，再另外创建一个Haproxy容器，注意映射的宿主机端口不能重复，Haproxy配置一样。然后在容器中安装Keepalived，配置也基本一样（可以修改优先权重）。这样便基本实现了Haproxy双机热备方案
命令如下：

创建Haproxy容器(name=h2的原因是为了高可用)

#这里要加--privileged
dockerrun-it-d-p4003:8888-p4004:3306-v/home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy--nameh2--net=net1--ip172.18.0.8--privilegedhaproxy

进入容器

dockerexec-ith2bash

在容器bash中启动Haproxy

haproxy-f/usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

接下来便可以在浏览器中打开Haproxy监控界面，端口4003，在配置文件中定义有用户名admin，密码abc123456。
我这边访问的是http://192.168.63.144:4003/dbs，并且要使用用户名密码进行登录（小插曲，使用的是Basic登录，我的Chrome不知为何被屏蔽了，我最后用的火狐）

安装Keepalived：

apt-getupdate
apt-getinstallkeepalived

Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf

#vim/etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instanceVI_1{
stateMASTER#Keepalived的身份（MASTER主服务要抢占IP，BACKUP备服务器不会抢占IP）。
interfaceeth0#docker网卡设备，虚拟IP所在
virtual_router_id51#虚拟路由标识，MASTER和BACKUP的虚拟路由标识必须一致。从0～255
priority100#MASTER权重要高于BACKUP数字越大优先级越高
advert_int1#MASTER和BACKUP节点同步检查的时间间隔，单位为秒，主备之间必须一致
authentication{#主从服务器验证方式。主备必须使用相同的密码才能正常通信
auth_typePASS
auth_pass123456
}
virtual_ipaddress{#虚拟IP。可以设置多个虚拟IP地址，每行一个
172.18.0.201
}
}

启动Keepalived

servicekeepalivedstart

启动成功后，通过ipa可以查看网卡中虚拟IP是否成功，另外可以在宿主机中ping成功虚拟IP172.18.0.201

实现外网访问虚拟IP

查看当前局域网IP分配情况：

yuminstallnmap-y
nmap-sP192.168.1.0/24

在宿主机中安装Keepalived

yuminstallkeepalived

宿主机Keepalived配置如下(/etc/keepalived/keepalived.conf)：

vrrp_instanceVI_1{
stateMASTER
#这里是宿主机的网卡，可以通过ipa查看当前自己电脑上用的网卡名是哪个
interfaceens33
virtual_router_id100
priority100
advert_int1
authentication{
auth_typePASS
auth_pass1111
}
virtual_ipaddress{
#这里是指定的一个宿主机上的虚拟ip，一定要和宿主机网卡在同一个网段，
#我的宿主机网卡ip是192.168.63.144，所以指定虚拟ip是160
192.168.63.160
}
}

#接受监听数据来源的端口，网页入口使用
virtual_server192.168.63.1608888{
delay_loop3
lb_algorr
lb_kindNAT
persistence_timeout50
protocolTCP
#把接受到的数据转发给docker服务的网段及端口，由于是发给docker服务，所以和docker服务数据要一致
real_server172.18.0.2018888{
weight1
}
}

#接受数据库数据端口，宿主机数据库端口是3306，所以这里也要和宿主机数据接受端口一致
virtual_server192.168.63.1603306{
delay_loop3
lb_algorr
lb_kindNAT
persistence_timeout50
protocolTCP
#同理转发数据库给服务的端口和ip要求和docker服务中的数据一致
real_server172.18.0.2013306{
weight1
}
}

启动Keepalived服务

servicekeepalivedstart
#servicekeepalivedstatus
#servicekeepalivedstop

之后其他电脑便可以通过虚拟IP192.168.63.160的8888和3306端口来访问宿主机Docker中的172.18.0.201的相应端口。

暂停PXC集群的办法

vi/etc/sysctl.conf
#文件中添加net.ipv4.ip_forward=1这个配置
systemctlrestartnetwork

然后把虚拟机挂起

热备份数据

冷备份

冷备份是关闭数据库时候的备份方式，通常做法是拷贝数据文件
是简单安全的一种备份方式，不能在数据库运行时备份。
大型网站无法做到关闭业务备份数据,所以冷备份不是最佳选择

热备份

热备份是在系统运行状态下备份数据

MySQL常见的热备份有LVM和XtraBackup两种方案

LVM：linux的分区备份命令，可以备份任何数据库；但是会对数据库加锁，只能读取；而且命令复杂
XtraBackup：不需要锁表，而且免费

XtraBackup

XtraBackup是一款基于InnoDB的在线热备工具,具有开源免费,支持在线热备,占用磁盘空间小,能够非常快速地备份与恢复mysql数据库

备份过程中不锁表，快速可靠
备份过程中不会打断正在执行地事务
备份数据经过压缩，占用磁盘空间小

全量备份和增量备份

全量备份：备份全部数据。备份过程时间长，占用空间大。第一次备份要使用全量备份
增量备份：只备份变化的那部分数据。备份的时间短，占用空间小。第二次以后使用增量备份

PXC全量备份

备份要在某个PXC节点的容器内进行，但应该把备份数据保存到宿主机内。所以采用目录映射技术。先新建Docker卷：

dockervolumecreatebackup

挑选一个PXC节点node1，将其容器停止并删除，然后重新创建一个增加了backup目录映射的node1容器

dockerstopnode1
dockerrmnode1#数据库数据保存在Docker卷v1中，不会丢失
#参数改变：
#1.-eCLUSTER_JOIN=node2;原来其他节点是通过node1加入集群的，现在node1重新创建，需要选择一个其他节点加入集群
#2.-vbackup:/data;将Docker卷backup映射到容器的/data目录
dockerrun-d-uroot-p3306:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_NAME=PXC-eXTRABACKUP_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_JOIN=node2-vv1:/var/lib/mysql-vbackup:/data--network=net1--ip172.18.0.2--name=node1pxc

在node1容器中安装percona-xtrabackup-24

dockerexec-itnode1bash
apt-getupdate
apt-getinstallpercona-xtrabackup-24

之后便可以执行如下命令进行全量备份，备份后的数据会保存在/data/backup/full目录下：

mkdir/data/backup
mkdir/data/backup/full
#不建议，已过时innobackupex--backup-uroot-pabc123456--target-dir=/data/backup/full
xtrabackup--backup-uroot-pabc123456--target-dir=/data/backup/full

官方文档已经不推荐使用innobackupex，而推荐使用xtrabackup命令

PXC全量还原

数据库可以热备份，但是不能热还原，否则会造成业务数据和还原数据的冲突。

对于PXC集群为了避免还原过程中各节点数据同步冲突的问题，我们要先解散原来的集群，删除节点。然后新建节点空白数据库，执行还原，最后再建立起其他集群节点。

还原前还要将热备份保存的未提交的事务回滚，还原之后重启MySQL

停止并删除PXC集群所有节点

dockerstopnode1node2node3node4node5
dockerrmnode1node2node3node4node5
dockervolumermv1v2v3v4v5

按照之前的步骤重新创建node1容器，并进入容器，执行冷还原

#创建卷
dockervolumecreatev1
#创建容器
dockerrun-d-p3306:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456-eCLUSTER_NAME=PXC-eXTRABACKUP_PASSWORD=abc123456-vv1:/var/lib/mysql-vbackup:/data--name=node1--network=net1--ip172.18.0.2pxc
#以root身份进入容器
dockerexec-it-urootnode1bash
#删除数据
rm-rf/var/lib/mysql/*
#准备阶段
xtrabackup--prepare--target-dir=/data/backup/full/
#执行冷还原
xtrabackup--copy-back--target-dir=/data/backup/full/
#更改还原后的数据库文件属主
chown-Rmysql:mysql/var/lib/mysql
#退出容器后，重启容器
dockerstopnode1
dockerstartnode1

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Docker部署Mysql集群的实现

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