sql优化实战 把full join改为left join +union all(从5分钟降为10秒)
今天收到一个需求，要改写一个报表的逻辑，当改完之后，再次运行，发现运行超时。
因为特殊原因，无法访问客户的服务器，没办法查看sql的执行计划、没办法知道表中的索引情况，所以，尝试从语句的改写上来优化。
一、原始语句如下：
selectisnull(vv.customer_id,v.customer_id)ascustomer_id, isnull(vv.business_date,replace(v.business_date,'-',''))asbusiness_date, v.prod_id, v.sales, vv.visit_count, v.all_sales from ( SELECTa.customer_id, max(month)+'-01'asbusiness_date, a.PROD_ID, SUM(CAST(VALUEASNUMERIC(38,3)))sales, sum(SUM(CAST(VALUEASNUMERIC(38,3))))over(partitionbya.customer_id)asall_sales FROMTB_IMPORT_SALESa WHEREa.customer_idISNOTNULL ANDa.PROD_IDISNOTNULL anda.month='2016-11' GROUPBYa.customer_id, a.PROD_ID )v fulljoin ( SELECTcustomer_id, max(a.business_date)asbusiness_date, COUNT(*)ASVISIT_COUNT FROMTB_CALL_STOREaWITH(NOLOCK) innerjoinTB_TIMEd ona.business_date=d.t_date whered.section='2016-11' GROUPBYcustomer_id )vv onv.customer_id=vv.customer_id
原来是leftjoin，虽然查询比较慢，但是2分钟能查出来，现在按照业务要求，需要看到所有数据，所以改成了fulljoin，改了之后5分钟都查不出结果。
二、改写后的代码
selectv.customer_id, replace(max(v.business_date),'-','')asbusiness_date, v.prod_id, max(v.sales_volume)sales_volume, max(v.visit_count)visit_count, max(v.all_sales_volume)all_sales_volume from ( SELECTa.customer_id, max(biz_month)+'-01'asbusiness_date, a.PROD_ID, SUM(CAST(VALUE1ASNUMERIC(38,8)))sales_volume, sum(SUM(CAST(VALUE1ASNUMERIC(38,8))))over(partitionbya.customer_id)asall_sales_volume, nullasvisit_count FROMTB_IMPORT_SALESa WHEREa.customer_idISNOTNULL ANDa.PROD_IDISNOTNULL anda.month='2016-11' GROUPBYa.customer_id, a.PROD_ID unionall SELECTcustomer_id, max(a.business_date)asbusiness_date, p.prod_id, null, null, COUNT(*)ASVISIT_COUNT FROMTB_CALL_STOREaWITH(NOLOCK) crossapply ( selecttop1prod_idfromTB_PRODUCTwith(nolock) )p innerjoinTB_TIMEd ona.business_date=d.t_date whered.section='2016-11' GROUPBYcustomer_id,p.prod_id )v groupbyv.customer_id, v.prod_id
由于代码本身比较简单，没办法再进一步简化，而由于连接不了服务器，其他的方法也用不上，甚至没办法分析到底是什么导致运行这么慢。
想了想，fulljoin本质上就是2次leftjoin+union，无非就是合并数据，于是尝试一下用unionall来直接合并数据，现在改成unoinall最后，就不需要fulljoin。
但是考虑到第2段代码中并没有prod_id这个字段，所以这里在第2段代码加上了crossapply随便取出一个产品的id，这样就有prod_id这个字段，可以合并了。
修改之后，果然速度降到了10多秒。
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