详解Python中第三方库Faker
项目开发初期，为了测试方便，我们总要造不少假数据到系统中，尽量模拟真实环境。
比如要创建一批用户名，创建一段文本，电话号码，街道地址、IP地址等等。
平时我们基本是键盘一顿乱敲，随便造个什么字符串出来，当然谁也不认识谁。
现在你不要这样做了，用Faker就能满足你的一切需求。
1.安装
pipinstallFaker
2.简单使用
>>>fromfakerimportFaker >>>fake=Faker(locale='zh_CN') >>>fake.name() '李洁' >>>fake.address() '上海市兴安盟县江北东莞路r座803484'
参数locale：为生成数据的文化选项（语种），默认为en_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息
常见的文化选项：
- zh_CN-Chinese(ChinaMainland)
- zh_TW-Chinese(ChinaTaiwan)
- en_US-English(UnitedStates)
3.其他方法
3.1地理信息类
city_suffix()：市，县 country()：国家 country_code()：国家编码 district()：区 geo_coordinate()：地理坐标 latitude()：地理坐标(纬度) longitude()：地理坐标(经度) postcode()：邮编 province()：省份 address()：详细地址 street_address()：街道地址 street_name()：街道名 street_suffix()：街、路
3.2基础信息类
ssn()：生成身份证号 bs()：随机公司服务名 company()：随机公司名（长） company_prefix()：随机公司名（短） company_suffix()：公司性质，如'信息有限公司' credit_card_expire()：随机信用卡到期日，如'03/30' credit_card_full()：生成完整信用卡信息 credit_card_number()：信用卡号 credit_card_provider()：信用卡类型 credit_card_security_code()：信用卡安全码 job()：随机职位 first_name_female()：女性名 first_name_male()：男性名 name()：随机生成全名 name_female()：男性全名 name_male()：女性全名 phone_number()：随机生成手机号 phonenumber_prefix()：随机生成手机号段，如139
3.3邮箱信息类
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名 ascii_email()：随机ASCII邮箱： company_email()：公司邮箱 email()：普通邮箱 safe_email()：安全邮箱
3.4网络基础信息类
domain_name()：生成域名 domain_word()：域词(即，不包含后缀) ipv4()：随机IP4地址 ipv6()：随机IP6地址 mac_address()：随机MAC地址 tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.) uri()：随机URI地址 uri_extension()：网址文件后缀 uri_page()：网址文件（不包含后缀） uri_path()：网址文件路径（不包含文件名） url()：随机URL地址 user_name()：随机用户名 image_url()：随机URL地址
3.5浏览器信息类
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息 opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息 safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息 linux_platform_token()：随机Linux信息 user_agent()：随机user_agent信息
3.6数字信息
numerify()：三位随机数字 random_digit()：0~9随机数 random_digit_not_null()：1~9的随机数 random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置 random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数 pyfloat()：随机Float数字 pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数） pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
3.7文本加密类
pystr()：随机字符串 random_element()：随机字母 random_letter()：随机字母 paragraph()：随机生成一个段落 paragraphs()：随机生成多个段落 sentence()：随机生成一句话 sentences()：随机生成多句话，与段落类似 text()：随机生成一篇文章 word()：随机生成词语 words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似 binary()：随机生成二进制编码 boolean()：True/False language_code()：随机生成两位语言编码 locale()：随机生成语言/国际信息 md5()：随机生成MD5 null_boolean()：NULL/True/False password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母 sha1()：随机SHA1 sha256()：随机SHA256 uuid4()：随机UUID
3.8时间信息类
date()：随机日期 date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。 date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今） date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间 date_time_between()：用法同dates future_date()：未来日期 future_datetime()：未来时间 month()：随机月份 month_name()：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime()：随机生成已经过去的时间 time()：随机24小时时间 timedelta()：随机获取时间差 time_object()：随机24小时时间，time对象 time_series()：随机TimeSeries对象 timezone()：随机时区 unix_time()：随机Unix时间 year()：随机年份
4.实战使用
importpymysql
fromfakerimportFaker
conn=pymysql.connect(host="114.215.129.166",port=3306,user="nice",password="",db="flask201",
charset="utf8")
cursor=conn.cursor()
sql1="""droptableifexistsfaker_user"""
sql2="""
createtablefaker_user(
pidintprimarykeyauto_increment,
usernamevarchar(20),
passwordvarchar(20),
addressvarchar(35)
)
"""
cursor.execute(sql1)
cursor.execute(sql2)
fake=Faker("zh-CN")
foriinrange(20):
sql="""insertintofaker_user(username,password,address)
values('%s','%s','%s')"""%(fake.name(),fake.password(special_chars=False),fake.address())
cursor.execute(sql)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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