python 提高开发效率的5个小技巧
很多时候学习是一种难者不会，会者不难的事情。
下面的5个python技巧是性价比极高的知识点，一学就会，不难但是相当管用。
使用交互模式
使用python-ixxxx.py可以直接进入python的交互模式，可以很方便的调用xxxx.py中定义的方法和函数，特别适合调试没有main()方法的文件，强力推荐。
使用pdb进行调试
很多从c++/java转到python的同学可能对python没有断点功能相当失望。
其实python自带的pdb库就可以解决这个问题。
看这个例子。
defsum(a,b): returna+b a,b=1,2 importpdb pdb.set_trace() sum(a,b)
运行这个文件，这时候就会进入调试模式，按n运行下一行，按pp打印出任何你想打印的变量和值，按q退出。
->sum(a,b) (Pdb)ppa 1 (Pdb)ppb 2 (Pdb)n --Return-- >pdb_example.py(7)()->None ->sum(a,b) (Pdb)q Traceback(mostrecentcalllast): File"pdb_example.py",line7,in sum(a,b) File"D:\dev\python3\lib\bdb.py",line52,intrace_dispatch returnself.dispatch_return(frame,arg) File"D:\dev\python3\lib\bdb.py",line96,indispatch_return ifself.quitting:raiseBdbQuit bdb.BdbQuit
过程如上面所示，所以简单记住想调试的时候用下面这两行代码
importpdb pdb.set_trace()
这应该比pycharm香吧。
使用pyenv
pyenv可以创建隔离的python开发环境，你可以实现在本机同时安装多个版本的三方库功能。
比如你可以在本机同时安装django0.1/django0.2诸如此类的版本，互不干扰。
详细的就不说明了，资料很多，大家可以去搜索一下。
列表/字典表达式
这是python里相当实用的一个功能。
比如下面这段代码
l=[1,3,5,7,9,11] res=[] foriteminl: res.append(item+1) print(res)
这里我们把列表l里的每个数都加了1。当然这样写是没错的了，不过有更简单的办法。
print([i+1foriinl])
一行搞定，成熟老练。
我们甚至可以在列表表达式里增加条件判断，比如只把10以下的数加1并打印出来
print([i+1foriinlifi<10])
相关资料也很多，强烈推荐去学习一下。
lambda
python里的匿名函数功能，熟悉js的同学应该感到亲切，特别适合用来做回调。
比如我们要过滤列表中所有的奇数
l=[iforiinrange(1,100)] print(l) defis_odd(num): returnnum%2!=0 print([iforiinfilter(is_odd,l)])
这样定义了一个is_odd函数就显得啰嗦了，不如使用lambda这样来。
print([iforiinfilter(lambdax:x%2!=0,l)])
是不是看上去好多了？
总结
这里5个小技巧能极大的提升大家python的开发效率，如果有其他特多技巧，欢迎留言讨论。
以上就是python提高开发效率的5个小技巧的详细内容，更多关于python提高开发效率技巧的资料请关注毛票票其它相关文章！