如何在docker容器内部安装kibana分词器
步骤：
1.在虚拟机目录下新建docker-compose.yml文件,然后进入yml文件编辑
vidocker-compose.yml
2.在yml文件中添加如下代码：
version:"3.1" services: elasticsearch: image:daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4 restart:always container_name:elasticsearch ports: -9200:9200 #将分词器映射到容器内部 volumes: -./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik kibana: image:daocloud.io/library/kibana:6.5.4 restart:always container_name:kibana ports: -5601:5601 environment: #此处的地址填写虚拟机的ip地址 -elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200 depends_on: -elasticsearch
3.按下Esc:wq保存并退出yml文件4.在当前目录新建ik文件夹（与docker-compose.yml同级）5.安装unzip软件：
yuminstallzip
6.将elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷贝到虚拟机（推荐使用MobaXterm_Personal软件，直接把压缩包从本地电脑拉到虚拟机即可），去拷贝过来的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目录执行解压命令
unzipelasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip-d/usr/local/elasticsearch/ik
7.回到刚才新建的docker-compose.yml文件所在目录，执行命令：
docker-composeup-d
这样elasticsearch以及kibana分词器就装好啦！！！而且kibana是装在docker容器内部的，不会因为执行dockerdown命令而消失
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