为啥Redis使用pipelining会更快
为啥Redis使用pipelining会更快？
这是一个很考究细节的问题，大部分人都会说：因为减少了网络开销，那么，看如下例子：
importtime
importredis
client=redis.Redis(decode_responses=True)
count=10000
defno_pipelining():
foriinrange(count):
client.set("test:nopp:{}".format(i),i,ex=100)
defwith_pipelining():
pp=client.pipeline()
foriinrange(count):
pp.set("test:withpp:{}".format(i),i,ex=100)
pp.execute()
if__name__=="__main__":
start=time.time()
no_pipelining()
mid=time.time()
with_pipelining()
end=time.time()
print("no_pipelining:{}seconds;with_pipelining:{}seconds".format(mid-start,end-mid))
为什么执行结果相差如此之大呢？
$pythontest.py no_pipelining:2.3809118270874023seconds;with_pipelining:0.4370129108428955seconds
因为这是连接本地的redis，所以网络开销非常小，当然，这里仍然有一部分是网络开销影响，可是除此之外是否还有其它影响因素呢？答案是有，比如OS进程调度，当不使用管道时，Redis处理每个命令之间是有时间空隙的，因此OS很有可能会将Redis进程转换为sleep状态，然后运行其它程序，而使用pipelining时，可以提高CPU利用率，Redis空闲的时间没有那么多，因此，这也是pipelining速度会更快的重要原因之一。
ref:
https://redis.io/topics/pipelining
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