python各种excel写入方式的速度对比
经过实验,新建一个excel表格,该表格拥有7个sheet,每个sheet有800条数据,其中最后一个sheet为空。
首先使用openpyxl进行写入操作,代码如下:
book=openpyxl.Workbook() auths=Auth.objects.filter(owner_id=1) filename='导出数据' forauthinauths: sheet=book.create_sheet(auth.name,index=0) sheet.append([ _("书名"), _("作者"), _("译者"), _("出版社"), _("序列号"), _("总页数"), ]) objs=None objs=Book.objects.filter(owner_id=auth.id) foruinobjs: data=[] data.append(u.name) data.append(auth.name) data.append(u.translator) data.append(u.press) data.append(u.serializer) data.append(u.page) sheet.append(data) returnExcelBookResponse(book,filename)
使用xlwt写入数据:
book=xlwt.Workbook() auths=Auth.objects.filter(owner_id=1) filename='导出数据' forauthinauths: sheet=book.add_sheet(sensor.name) sheet.write(0,0,_("书名")) sheet.write(0,1,_("作者")) sheet.write(0,2,_("译者")) sheet.write(0,3,_("出版社")) sheet.write(0,4,_("序列号")) sheet.write(0,5,_("总页数")) i=1 objs=None objs=Book.objects.filter(owner_id=auth.id) foruinobjs: sheet.write(i,0,u.name) sheet.write(i,1,auth.name) sheet.write(i,2,u.translator) sheet.write(i,3,u.press) sheet.write(i,4,u.serializer) sheet.write(i,5,u.page) i+=1 returnExcelBookResponse(book,filename)
使用XlsxWriter写入数据:
book=xlsxwriter.Workbook(output) auths=Auth.objects.filter(owner_id=1) forauthinauths: sheet=book.add_worksheet(sensor.name) header=[ _("书名"), _("作者"), _("译者"), _("出版社"), _("序列号"), _("总页数"), ] sheet.write_row("A1",header) objs=Book.objects.filter(owner_id=auth.id) i=1 foruinobjs: sheet.write(i,0,u.name) sheet.write(i,1,auth.name) sheet.write(i,2,u.translator) sheet.write(i,3,u.press) sheet.write(i,4,u.serializer) sheet.write(i,5,u.page) i+=1 book.close() file_ext='xlsx' mimetype='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet' #self['Content-Disposition']='attachment;filename*=UTF-8\'\'"{2}.{1}";filename="{0}.{1}"'.format(filename.replace('"','\"'),file_ext,urllib.parse.quote(filename.replace('"','\"'))).encode('utf8') returnHttpResponse(content=output.getvalue(),content_type=mimetype)
三者的时间比较(两种方式的文件内容是一样的):
openpyxl:文件大小为110.75kb,平均时间大约为570ms
xlwt:文件大小为505.91kb,平均时间大约为440ms
XlsxWrite:文件大小为109.28kb,平均时间大约为500ms
xlwt写入的行数有限制,因此对于较大的文件来说,XlsxWrite的速度较快一点
补充知识:python写入excel文件太慢如何解决-python往excel写入大量数据
目前用的openpyxl,从数据库获取8W行的数据通过openpyxl写入excel,要花费接近8分钟,这也太慢了,用kettle的插件秒进,python有什么方法能提升速度么,或者openpyxl能批量插入么,按行效率太低了
#!/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8-*- fromopenpyxlimportWorkbookaswbook defxlsx(filename,rows_info,sheet='Result'): iffilenameandsheet: wb=wbook() _sheet=wb.active _sheet.title=sheet row=_sheet.max_row forlineinrows_info: ifisinstance(line,str): row_list=[line] elifisinstance(line,dict): row_list=list(line.values()) else: try: row_list=list(line) except: row_list=[] forcolinrange(0,len(row_list)): col_info=row_list[col] _sheet.cell(row,col+1,col_info) row+=1 wb.save(filename) else: return'文件和sheet不能为空'
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