MySQL 分组查询和聚合函数
概述
相信我们经常会遇到这样的场景：想要了解双十一天猫购买化妆品的人员中平均消费额度是多少（这可能有利于对商品价格区间的定位）；或者不同年龄段的化妆品消费占比是多少（这可能有助于对商品备货量的预估）。
这个时候就要用到分组查询，分组查询的目的是为了把数据分成多个逻辑组（购买化妆品的人员是一个组，不同年龄段购买化妆品的人员也是组），并对每个组进行聚合计算的过程:。
分组查询的语法格式如下：
selectcname,group_fun,...fromtname[wherecondition] groupbygroup_expression[havinggroup_condition];
说明一下：
1、group_fun代表聚合函数，是指对分组的数据进行聚合计算的函数。
2、group_expression代表分组表达式，允许多个，多个之间使用逗号隔开。
3、group_condition 分组之后，再对分组后的数据进行条件过滤的过程。
4、分组语法中，select后面出现的字段要么是groupby后面的字段，要么是聚合函数的列，其他类型会报异常，我们下面的内容中会详细说明。
说分组之前，先来看看聚合函数，聚合函数是分组查询语法格式中重要的一部分。我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，所以MySQL提供了专门的函数。使用这些函数，可用于计算我们需要的数据，以便分析和生成报表。
聚合函数
聚合函数有以下几种。
| 函数 | 说明 |
| AVG() | 返回指定字段的平均值 |
| COUNT() | 返回查询结果行数 |
| MAX() | 返回指定字段的最大值 |
| MIN() | 返回指定字段的最小值 |
| SUM() | 返回指定字段的求和值 |
AVG()函数
AVG()通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值。AVG()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。
下面示例返回用户表中用户的平均年龄：
mysql>select*fromuser2; +----+--------+------+----------+-----+ |id|name|age|address|sex| +----+--------+------+----------+-----+ |1|brand|21|fuzhou|1| |2|helen|20|quanzhou|0| |3|sol|21|xiamen|0| |4|weng|33|guizhou|1| |5|selina|25|NULL|0| |6|anny|23|shanghai|0| |7|annd|24|shanghai|1| |8|sunny|NULL|guizhou|0| +----+--------+------+----------+-----+ 8rowsinset mysql>selectavg(age)fromuser2; +----------+ |avg(age)| +----------+ |23.8571| +----------+ 1rowinset
注意点：
1、AVG()只能用来确定特定数值列的平均值。
2、AVG()函数忽略列值为NULL的行，所以上图中age值累加之后是除以7，而不是除以8。
COUNT()函数
COUNT()函数进行计数。可以用COUNT()确定表中符合条件的行的数目。
count有count(*)、count(具体字段)、count(常量)三种方式来体现下面 演示了count(*)和count(cname)的用法。
mysql>select*fromuser2; +----+--------+------+----------+-----+ |id|name|age|address|sex| +----+--------+------+----------+-----+ |1|brand|21|fuzhou|1| |2|helen|20|quanzhou|0| |3|sol|21|xiamen|0| |4|weng|33|guizhou|1| |5|selina|25|NULL|0| |6|anny|23|shanghai|0| |7|annd|24|shanghai|1| |8|sunny|NULL|guizhou|0| +----+--------+------+----------+-----+ 8rowsinset mysql>selectcount(*)fromuser2wheresex=0; +----------+ |count(*)| +----------+ |5| +----------+ 1rowinset mysql>selectcount(age)fromuser2wheresex=0; +------------+ |count(age)| +------------+ |4| +------------+ 1rowinset
可以看到，都是取出女生的用户数量，count(*)比count(age)多一个，那是因为age中包含null值。
所以：如果指定列名，则指定列的值为空的行被COUNT()函数忽略，但如果COUNT()函数中用的是星号（*），则不忽略。
MAX()和MIN()函数
MAX()返回指定列中的最大值，MIN()返回指定列中的最小值。
mysql>select*fromuser2; +----+--------+------+----------+-----+ |id|name|age|address|sex| +----+--------+------+----------+-----+ |1|brand|21|fuzhou|1| |2|helen|20|quanzhou|0| |3|sol|21|xiamen|0| |4|weng|33|guizhou|1| |5|selina|25|NULL|0| |6|anny|23|shanghai|0| |7|annd|24|shanghai|1| |8|sunny|NULL|guizhou|0| +----+--------+------+----------+-----+ 8rowsinset mysql>selectmax(age),min(age)fromuser2; +----------+----------+ |max(age)|min(age)| +----------+----------+ |33|20| +----------+----------+ 1rowinset
注意：同样的，MAX()、MIN()函数忽略列值为NULL的行。
SUM函数
SUM()用来返回指定列值的和（总计），下面返回了所有年龄的总和，同样的，忽略了null的值
mysql>select*fromuser2; +----+--------+------+----------+-----+ |id|name|age|address|sex| +----+--------+------+----------+-----+ |1|brand|21|fuzhou|1| |2|helen|20|quanzhou|0| |3|sol|21|xiamen|0| |4|weng|33|guizhou|1| |5|selina|25|NULL|0| |6|anny|23|shanghai|0| |7|annd|24|shanghai|1| |8|sunny|NULL|guizhou|0| +----+--------+------+----------+-----+ 8rowsinset mysql>selectsum(age)fromuser2; +----------+ |sum(age)| +----------+ |167| +----------+ 1rowinset
分组查询
数据准备，假设我们有一个订货单表如下（记载用户的订单金额和下单时间）：
mysql>select*fromt_order; +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ |orderid|uid|uname|amount|time|year| +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ |20|1|brand|91.23|2018-08-2017:22:21|2018| |21|1|brand|87.54|2019-07-1609:21:30|2019| |22|1|brand|166.88|2019-04-0412:23:55|2019| |23|2|helyn|93.73|2019-09-1510:11:11|2019| |24|2|helyn|102.32|2019-01-0817:33:25|2019| |25|2|helyn|106.06|2019-12-2412:25:25|2019| |26|2|helyn|73.42|2020-04-0317:16:23|2020| |27|3|sol|55.55|2019-08-0519:16:23|2019| |28|3|sol|69.96|2020-09-1619:23:16|2020| |29|4|weng|199.99|2020-06-0819:55:06|2020| +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+ 10rowsinset
单字段分组
即对于某个字段进行分组，比如针对用户进行分组，输出他们的用户Id，订单数量和总额：
mysql>selectuid,count(uid),sum(amount)fromt_ordergroupbyuid; +-----+------------+-------------+ |uid|count(uid)|sum(amount)| +-----+------------+-------------+ |1|3|345.65| |2|4|375.53| |3|2|125.51| |4|1|199.99| +-----+------------+-------------+ 4rowsinset
多字段分组
即对于多个字段进行分组，比如针对用户进行分组，再对他们不同年份的订单数据进行分组，输出订单数量和消费总额：
mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamount,yearfromt_ordergroupbyuid,year; +-----+------+-------------+------+ |uid|nums|totalamount|year| +-----+------+-------------+------+ |1|1|91.23|2018| |1|2|254.42|2019| |2|3|302.11|2019| |2|1|73.42|2020| |3|1|55.55|2019| |3|1|69.96|2020| |4|1|199.99|2020| +-----+------+-------------+------+ 7rowsinset
分组前的条件过滤：where
这个很简单，就是再分组（groupby）之前通过where关键字进行条件过滤，取出我们需要的数据，假设我们只要列出2019年8月之后的数据，源数据只有6条合格的，有两条年份一样被分组的：
mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamount,yearfromt_orderwheretime>'2019-08-01'groupbyuid,year; +-----+------+-------------+------+ |uid|nums|totalamount|year| +-----+------+-------------+------+ |2|2|199.79|2019| |2|1|73.42|2020| |3|1|55.55|2019| |3|1|69.96|2020| |4|1|199.99|2020| +-----+------+-------------+------+ 5rowsinset
分组后的条件过滤：having
有时候我们需要再分组之后再对数据进行过滤，这时候就需要使用having关键字进行数据过滤，再上述条件下，我们需要取出消费次数超过一次的数据：
mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamount,yearfromt_orderwheretime>'2019-08-01'groupbyuid,yearhavingnums>1; +-----+------+-------------+------+ |uid|nums|totalamount|year| +-----+------+-------------+------+ |2|2|199.79|2019| +-----+------+-------------+------+ 1rowinset
这边需要注意区分where和having：
where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回过滤后的结果。
可以把having理解为两级查询，即含having的查询操作先获得不含having子句时的sql查询结果表，然后在这个结果表上使用having条件筛选出符合的记录，最后返回这些记录，因此，having后是可以跟聚合函数的，并且这个聚集函数不必与select后面的聚集函数相同。
分组后的排序处理
order条件接在groupby后面，也就是统计出每个用户的消费总额和消费次数后，对用户的消费总额进行降序排序的过程。
mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamountfromt_ordergroupbyuid; +-----+------+-------------+ |uid|nums|totalamount| +-----+------+-------------+ |1|3|345.65| |2|4|375.53| |3|2|125.51| |4|1|199.99| +-----+------+-------------+ 4rowsinset mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamountfromt_ordergroupbyuidorderbytotalamountdesc; +-----+------+-------------+ |uid|nums|totalamount| +-----+------+-------------+ |2|4|375.53| |1|3|345.65| |4|1|199.99| |3|2|125.51| +-----+------+-------------+ 4rowsinset
分组后的limit限制
limit限制关键字一般放在语句的最末尾，比如基于我们上面的搜索，我们再limit1，只取出消费额最高的那条，其他跳过。
mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamountfromt_ordergroupbyuidorderbytotalamountdesclimit1; +-----+------+-------------+ |uid|nums|totalamount| +-----+------+-------------+ |2|4|375.53| +-----+------+-------------+ 1rowinset
关键字的执行顺序
我们看到上面那我们用了 where、groupby、having、orderby、limit这些关键字，如果一起使用，他们是有先后顺序，顺序错了会导致异常，语法格式如下：
selectcnamefromtname where[原表查询条件] groupby[分组表达式] having[分组过滤条件] orderby[排序条件] limit[offset,]count;
mysql>selectuid,count(uid)asnums,sum(amount)astotalamountfromt_orderwheretime>'2019-08-01'groupbyuidhavingtotalamount>100orderbytotalamountdesclimit1; +-----+------+-------------+ |uid|nums|totalamount| +-----+------+-------------+ |2|3|273.21| +-----+------+-------------+ 1rowinset
总结
1、分组语法中，select后面出现的字段要么是groupby后面的字段，要么是聚合函数的列，其他类型会报异常：可以自己试试。
2、分组关键字的执行顺序：where、groupby、having、orderby、limit，顺序不能调换，否则会报异常：可以自己试试。
以上就是MySQL分组查询和聚合函数的详细内容，更多关于MySQL分组查询和聚合函数的资料请关注毛票票其它相关文章！