python爬虫筛选工作实例讲解
我们在选择一件商品的时候,会先了解一些相关的商品信息,根据自己的需求和情况再进行选择。这种现象也同样适用于找工作,筛选一个岗位的重要环节,就是看自身是否符合工作经验的要求。不过因为信息量比较大,有没有什么方法可以用python爬虫中的知识点帮我们解决一下呢~具体内容往下看:
根据工作经验年限,划分招聘等级
#校正拉勾网工作年限描述,以Boss直聘描述为准 defupdate_lagou_workyear(): items=db.jobs_lagou_php.find({}) foriteminitems: ifitem['workYear']=='应届毕业生': item['workYear']='应届生' elifitem['workYear']=='1年以下': item['workYear']='1年以内' elifitem['workYear']=='不限': item['workYear']='经验不限' update_lagou(item) print('ok') #设置招聘的水平,分两次执行 defset_level(): items=db.jobs_zhipin_php.find({}) #items=db.jobs_lagou_php.find({}) ifitem['workYear']=='应届生': item['level']=1 elifitem['workYear']=='1年以内': item['level']=2 elifitem['workYear']=='1-3年': item['level']=3 elifitem['workYear']=='3-5年': item['level']=4 elifitem['workYear']=='5-10年': item['level']=5 elifitem['workYear']=='10年以上': item['level']=6 elifitem['workYear']=='经验不限': item['level']=10 update(item) print('ok')
这里有点坑的就是,一般要求经验不限的岗位,需求基本都写在任职要求里了,所以为了统计的准确性,这个等级的数据,后面会被舍弃掉。
从后续的平均数据来看,这里的经验不限,一般要求的是1-3年左右,但是还是建议舍弃掉。
拉勾网的职位描述和Boss直聘稍有不同,需要先校正,然后再设置等级
实例扩展:
python实现图片筛选程序
#_*_coding:utf-8_*_ ''' VersionV17.1.0 Date2017-10-15 @AuthorCheney ''' #收集EL图片集中需要的图片,在elpick目录下进行 fromPILimportImage importcsv importos #获取需要图片的文件名 defreadImageName(): #在elpick目录下读取sn.scv文件,该文件读取出来后元素是list需要转换为str get_csv=csv.reader(open("elpick/sn.csv")) origSN=[] transSN=[] forsninget_csv: origSN.append(sn) tempList=origSN #读取csv文件获时获取到的列表,其元素也是列表,需要将其转换为字符串元素,使用下面for语句实现 forsintempList: #去掉列表元素中的['']这几个字符 s=str(s).strip('[\'') s=str(s).strip('\']') transSN.append(s) ImageName=transSN returnImageName pickImageName=readImageName() #遍历所有图片集的文件名 forimageinos.listdir("elpick/original_el"): #将读取到的文件名进行处理,去扩展名,若是int文件名需要对文件名进行int处理 imageName=image.strip(".jpg") #比较判断若遍历的文件名在需要收集的列表中,读取之后并保存到pick_el文件夹下 ifimageNameinpickImageName: pickImage=Image.open(('elpick/original_el/%s.jpg')%imageName) pickImage.save(("elpick/picked_el/%s.jpg")%imageName)
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