重构Python代码的六个实例

2023-07-10 19:15:03 74

前言

对自己写的冗长代码，想重构但又无思路？小编整理了介绍python代码重构优化的一些方法，助你一臂之力。

编写干净的Pythonic代码就是尽可能使其易于理解，但又简洁。所以重构代码让代码简洁易理解是很有必要的。

本文重点是想跟大家探讨为什么这些重构是好想法，而不仅仅是如何做。

太多的嵌套会使代码难以理解，这在Python中尤为如此，因为Python没有括号来帮助区隔不同的嵌套级别。

阅读深度嵌套的代码容易让人烦躁，因为你必须理清哪些条件属于哪一级。因此，我们应尽可能减少嵌套，如果两个条件可以用and合在一起，会比嵌套更易读。

合并之前：

ifa:
ifb:
returnc

合并后：

ifaandb:
returnc

我们应该始终寻找移除重复代码的方法。这是提升代码能力的好办法。

有时，在条件的两个分支上出现重复代码，这意味这段代码将始终执行。因此这段重复的代码可以从条件中移出，放在条件之外执行。

ifsold>DISCOUNT_AMOUNT:
total=sold*DISCOUNT_PRICE
label=f'Total:{total}'
else:
total=sold*PRICE
label=f'Total:{total}'

通过将对label变量赋值移到到条件之外，我们删除了重复的代码行，并明确了条件实际控制的内容，就是计算total。

ifsold>DISCOUNT_AMOUNT:
total=sold*DISCOUNT_PRICE
else:
total=sold*PRICE
label=f'Total:{total}'

经常忽略的一个小窍门是Python的yield关键字有对应的为collections准备的yieldfrom。因此无需使用for循环遍历集合。这使代码变短，并删除for中的额外变量。而且消除for循环后，yieldfrom使程序运行效率提高约15%。

重构前：

defget_content(entry):
forblockinentry.get_blocks():
yieldblock

重构后：

defget_content(entry):
yieldfromentry.get_blocks()

常见的模式是，我们需要查找是否集合中的一个或多个项符合某些条件。这可以通过for循环完成，例如：

found=False
forthinginthings:
ifthing==other_thing:
found=True
break

更简洁的方法，是使用Python的any()和all()内置函数，来清楚地显示代码的意图。

found=any(thing==other_thingforthinginthings)

当至少有一个元素计算为True时，all()将返回True，只有当所有元素都计算为True时，all()将返回True。

如果对any()的调用找到一个值值为True的元素，它可以立即返回。

创建列表的最简洁和Pythonic的方法是使用[]。

x = []
x=['first','second']

这样做有额外的优点：是一个很好的改进程序性能的方法。

以下是更改之前和之后的时间对比：

$python3-mtimeit"x=list()"
5000000loops,bestof5:63.3nsecperloop

$python3-mtimeit"x=[]"
20000000loops,bestof5:15.8nsecperloop

同样的原因和性能表现，使用{}替代dict()。

将“不变的”语句从循环中移出。如果某条语句只是设置了一些变量供循环使用，则不需要在循环中。循环本身就是复杂的，因此在编写循环时，应牢记，使其更短、更容易理解。

在此示例中，city变量在循环中赋值，但它只读取且不更改。

forbuildinginbuildings:
city='London'
addresses.append(building.street_address,city)

因此，将其移出是安全的，这更清楚地说明，相同的city值将应用于每个building变量。

city='London'
forbuildinginbuildings:
addresses.append(building.street_address,city)

这也是提高了程序性能，因为如果循环中的任何语句将在每次循环运行时执行。在这些多次执行上花费的时间属于浪费，因为它只需要执行一次。如果语句涉及对数据库的调用或其他耗时的任务，则这种节省可能非常重要。

参考链接：

https://sourcery.ai/blog/explaining-refactorings-1/

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