Django haystack实现全文搜索代码示例
一、使用的工具
haystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh,*Xapian*搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。
搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。
中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持不是太好，故用jieba替换whoosh的分词组件。
其他：Python3.4.4,Django1.8.3，Debian4.2.6_3
二、配置说明
现在假设我们的项目叫做Project,有一个myapp的app，简略的目录结构如下。
-Project
-Project
-settings.py
-blog
-models.py
此models.py的内容假设如下：
fromdjango.dbimportmodels fromdjango.contrib.auth.modelsimportUser classNote(models.Model): user=models.ForeignKey(User) pub_date=models.DateTimeField() title=models.CharField(max_length=200) body=models.TextField() def__str__(self): returnself.title
1.首先安装各工具
pipinstallwhooshdjango-haystackjieba
2.添加Haystack到Django的INSTALLED_APPS
配置Django项目的settings.py里面的INSTALLED_APPS添加Haystack,例子：
INSTALLED_APPS=[ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.sites', #Added.haystack先添加， 'haystack', #Thenyourusualapps...自己的app要写在haystakc后面 'blog', ]
点我看英文原版
3.修改你的settings.py，以配置引擎
本教程使用的是Whoosh，故配置如下：
importos
HAYSTACK_CONNECTIONS={
'default':{
'ENGINE':'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
'PATH':os.path.join(os.path.dirname(__file__),'whoosh_index'),
},
}
其中顾名思义，ENGINE为使用的引擎必须要有，如果引擎是Whoosh，则PATH必须要填写，其为Whoosh索引文件的存放文件夹。
其他引擎的配置见官方文档
4.创建索引
如果你想针对某个app例如mainapp做全文检索，则必须在mainapp的目录下面建立search_indexes.py文件，文件名不能修改。内容如下：
importdatetime fromhaystackimportindexes frommyapp.modelsimportNote classNoteIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable): text=indexes.CharField(document=True,use_template=True) author=indexes.CharField(model_attr='user') pub_date=indexes.DateTimeField(model_attr='pub_date') defget_model(self): returnNote defindex_queryset(self,using=None): """Usedwhentheentireindexformodelisupdated.""" returnself.get_model().objects.filter(pub_date__lte=datetime.datetime.now())
每个索引里面必须有且只能有一个字段为document=True，这代表haystack和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索(primaryfield)。其他的字段只是附属的属性，方便调用，并不作为检索数据。
注意：如果使用一个字段设置了document=True，则一般约定此字段名为text，这是在SearchIndex类里面一贯的命名，以防止后台混乱，当然名字你也可以随便改，不过不建议改。
并且，haystack提供了use_template=True在text字段，这样就允许我们使用数据模板去建立搜索引擎索引的文件，使用方便（官方推荐，当然还有其他复杂的建立索引文件的方式，目前我还不知道），数据模板的路径为yourapp/templates/search/indexes/yourapp/note_text.txt，例如本例子为blog/templates/search/indexes/blog/note_text.txt文件名必须为要索引的类名_text.txt,其内容为
{{object.title}}
{{object.user.get_full_name}}
{{object.body}}
这个数据模板的作用是对Note.title,Note.user.get_full_name,Note.body这三个字段建立索引，当检索的时候会对这三个字段做全文检索匹配。
5.在URL配置中添加SearchView，并配置模板
在urls.py中配置如下url信息，当然url路由可以随意写。
(r'^search/',include('haystack.urls')),
其实haystack.urls的内容为，
fromdjango.conf.urlsimporturl fromhaystack.viewsimportSearchView urlpatterns=[ url(r'^$',SearchView(),name='haystack_search'), ]
SearchView()视图函数默认使用的html模板为当前app目录下，路径为myapp/templates/search/search.html
所以需要在blog/templates/search/下添加search.html文件，内容为
{%extends'base.html'%}
{%blockcontent%}
Search
{{form.as_table}}
{%ifquery%}
Results
{%forresultinpage.object_list%}
{{result.object.title}}
{%empty%}
Noresultsfound.
{%endfor%}
{%ifpage.has_previousorpage.has_next%}
{%ifpage.has_previous%}{%endif%}«Previous{%ifpage.has_previous%}{%endif%}
|
{%ifpage.has_next%}{%endif%}Next»{%ifpage.has_next%}{%endif%}
{%endif%}
{%else%}
{#Showsomeexamplequeriestorun,maybequerysyntax,somethingelse?#}
{%endif%}
{%endblock%}
很明显，它自带了分页。
6.最后一步，重建索引文件
使用pythonmanage.pyrebuild_index或者使用update_index命令。
好，下面运行项目，进入该url搜索一下试试吧。
三、下面要做的，使用jieba分词第一步
将文件whoosh_backend.py（该文件路径为python路径/lib/python3.4/site-packages/haystack/backends/whoosh_backend.py
）拷贝到app下面，并重命名为whoosh_cn_backend.py，例如blog/whoosh_cn_backend.py。修改如下
添加fromjieba.analyseimportChineseAnalyzer
修改为如下
schema_fields[field_class.index_fieldname]=
TEXT(stored=True,analyzer=ChineseAnalyzer(),
field_boost=field_class.boost)
第二步
在settings.py中修改引擎，如下
importos
HAYSTACK_CONNECTIONS={
'default':{
'ENGINE':'blog.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
'PATH':os.path.join(BASE_DIR,'whoosh_index'
},
}
第三步
重建索引，在进行搜索中文试试吧。
索引自动更新
如果没有索引自动更新，那么每当有新数据添加到数据库，就要手动执行update_index命令是不科学的。自动更新索引的最简单方法在settings.py添加一个信号。
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR=
"haystack.signals.RealtimeSignalProcessor"
官方文档
看了这入门篇，你现在应该大概能配置一个简单的全文搜索了吧，如果想自定义怎么办？建议阅读官方文档和github的源码。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。