Python排序函数的使用方法详解
Python排序函数完美体现了Python语言的简洁性,对于List对象,我们可以直接调用sort()函数(这里称为"方法"更合适)来进行排序,而对于其他可迭代对象(如set,dict),我们可以使用更灵活的sorted()函数。
一.List的sort()函数
Python源码builtins.py文件对sort()函数的定义如下
defsort(self,key=None,reverse=False): """L.sort(key=None,reverse=False)->None--stablesort*INPLACE*""" pass
可以看出:sort()函数没有返回值,有两个参数。key表示的是排依据的函数;reverse是指需不需要反转列表,默认为False表示的是升序,如果设为True表示的是降序。
sort()用法如下
L=[1,2,7,4,3] L.sort() print(L) #[1,2,3,4,7]
我们加入一些参数来看看,如降序排序:
L=[1,2,7,4,3] L.sort(reverse=True) print(L) #[7,4,3,2,1]
再比如,我们想通过key来实现降序排序,这里用到匿名函数lambda:
L=[1,2,7,4,3] L.sort(key=lambdax:x*(-1)) print(L) #[7,4,3,2,1]
当然,key还有很多用法,我们可以将其设为内置函数或者自定义函数,比如用绝对值函数:
L=[-1,2,-7,4,3] L.sort(key=abs) print(L) #[-1,2,3,4,-7]
Python3对key的还有另外一种支持,就是通过functools模块的cmp_to_key函数,将传统的cmp函数转为key。这和lambda函数用法类似,但是对于比较的逻辑比较复杂的情况,这样的方式会更清晰更便于维护。
fromfunctoolsimportcmp_to_key L=[-1,2,-7,4,3] defcmp(a,b): ifabs(a)二.sorted()
比起sort()函数只能排序列表,sorted函数更通用一些。官方文档对其有详细说明:
sorted(iterable,*,key=None,reverse=False) Returnanewsortedlistfromtheitemsiniterable.sorted()返回值为List类型。参数列表iterable表示可迭代对象;*表示位置参数就此终结,后面的参数都必须用关键字来指定;key与reverse参数用法与sort()完全一致。
sorted()用法如下:
L=[1,2,7,4,3] L1=sorted(L) print(L1) #[1,2,3,4,7]对于reverse和key的用法就不单独展示了,可以参考sort()。如果我们想要排序的对象是一个集合,那么用法与列表排序一样:
S={1,2,7,4,3} S1=sorted(S) print(S1) #[1,2,3,4,7]注意这个排序对象是set对象,而结果是一个列表对象(set对象本就没有顺序一说)。如果我们要实现一个复杂一点的排序呢?比如对字典排序,排序依据是键值,排序结果是由键值对组成的列表:
Dict={'a':2,'b':3,'c':7,'d':4,'e':1} L=sorted(Dict.items(),key=lambdax:x[1]) print(L) #[('e',1),('a',2),('b',3),('d',4),('c',7)]最后给一个Leetcode上的题(根据字符出现频率排序):
给定一个字符串,请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。
输入:
"tree"
输出:
"eert"
解释:
'e'出现两次,'r'和't'都只出现一次。因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外,"eetr"也是一个有效的答案。通过使用sorted函数代码就很清晰易读了:
deffrequencySort(s): d={} foriins: d[i]=d.get(i,0)+1 L=sorted(d.keys(),key=lambdax:d[x],reverse=True) s='' foriinL: s+=i*d[i] returns注意这里的d.keys()生成的是一个由key组成的可迭代对象,而前面代码的Dict.items()生成的是一个由键值对对象(这是一个Tuple对象)组成的可迭代对象。
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