Pandas中DataFrame交换列顺序的方法实现
一、获取DataFrame列标签
importpandasaspd file_path='/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' dataset=pd.read_csv(file_path) cols=list(dataset)
['ps_state-stopped','ps_state-running','ps_state-blocked','ps_state-paging','ps_state-sleeping','ps_state-zombies','fork_rate','cpu-2-system','cpu-2-nice','cpu-2-steal',...]
二、改变列标签为指定顺序
importpandasaspd
file_path='/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset=pd.read_csv(file_path)
cols=list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
这里改变第一列和第二列的位置顺序，用到了pythonlist中的两个方法
insert方法：
1.功能
insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。
2.语法
list.insert(index,obj)
3.参数
index:对象obj需要插入的索引位置。
obj:插入列表中的对象。
pop()函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
三、利用loc获取新的DataFrame，拷贝交换顺序后的DataFrame
importpandasaspd
file_path='/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset=pd.read_csv(file_path)
cols=list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
data=dataset.loc[:,cols]
四、保存csv覆盖原来的csv
importpandasaspd
file_path='/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset=pd.read_csv(file_path)
cols=list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
data=dataset.loc[:,cols]
data.to_csv(file_path,index=False)
五、也可以这样
importpandasaspd
file_path='/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset=pd.read_csv(file_path)
cols=list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
dataset.loc[:,['ps_state-running','ps_state-stopped']]=dataset[['ps_state-stopped','ps_state-running']].values
dataset.columns=cols
dataset.to_csv(file_path,index=False)
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