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C语言中魔性的float浮点数精度问题

2023-07-07 07:19:04 74

从一个问题引入

如果你以前接触过C语言，那么对下面的这段代码一定很熟悉:

#include

intmain(void)
{
floatf_num1=21.75;
floatf_num2=13.45;
printf("f_num1=%f\n",f_num1);
printf("f_num2=%f\n",f_num2);
printf("f_num1+f_num2=%f\n",f_num1+f_num2);

return0;
}

相信很多人不用运行，能够直接报出答案,f_num1=21.75,f_num2=13.45,f_num1+f_num2=35.2，无论是从常识还是理论角度都不难理解。

下面我们运行一下程序，验证我们的猜测正不正确：

f_num1=21.750000
f_num2=13.450000
f_num1+f_num2=35.200001

f_num1和f_num2的结果和我们预想的一样，之所以后面多了四个0，是因为%f默认保留6位有效数字。但是f_num1+f_num2的结果是什么鬼，这个35.200001是从哪里来的？

是不是一下子颠覆了我们的认知？

惊不惊喜，意不意外，刺不刺激？是不是发现自从学了C语言，连简单的算术都不会算了？

别急，还有更令你崩溃的。

如果是C++呢

下面我们看看以上程序的C++版本：

#include
usingnamespacestd;

intmain(void)
{
floatf_num1=21.75;
floatf_num2=13.45;
cout<<"f_num1="<
大家可以自己运行一下看看结果。
double类型可以解决大部分精度丢失问题，基本上满足日常使用了，但是仍然不能避免精度丢失（double也有精度限制），这时候就需要想另外的方法来解决了。
万能的cout


前面提到过，cout其实是可以解决这种精度丢失问题的，所以如果不是对效率要求过高或者要求格式化输出（其实cout也可以实现格式化输出，此处不详细展开）必须使用printf，在编写C++程序时，建议使用cout代替printf。
写在最后


本文只是简单的介绍了一下浮点型数值的精度问题，如果要深入细究，肯定不止这么多内容，比如浮点型数值在内存中是如何存储的？在字节里是如何分布的？这才是真正核心的原理部分。在这里只浅尝辄止地讲述了一下，但相信阅读者已经对精度问题有了一个初步的认识。
到此这篇关于C语言中魔性的float浮点数精度问题的文章就介绍到这了,更多相关C语言float浮点数精度内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！

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C语言中魔性的float浮点数精度问题

从一个问题引入

如果是C++呢

万能的cout

写在最后

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