Python jieba库分词模式实例用法
在中文分词中，jiebe库是最为常见的，主要的原因还是它独特的支持分词模式如：精确模式、全模式、搜索引擎模式。也对应着三种方式，包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就为大家实例操作这些分词模式，以及方法的使用，一起来了解下吧。
全模式：
importjieba
seg_list=jieba.cut("南京市长江大桥欢迎你。",cut_all=True)
print(type(seg_list),seg_list)
精确模式：
seg_list1=jieba.lcut("南京市长江大桥欢迎你。",cut_all=False)
print(type(seg_list1),seg_list1)
搜索模式：
seg_list2=jieba.cut_for_search("南京市长江大桥欢迎你。")
print(type(seg_list2),seg_list2)
print("全模式："+"/".join(seg_list))
print("精确模式："+"/".join(seg_list1))
print("搜索引擎模式："+"/".join(seg_list2))
输出结果：
全模式：南京/南京市/京市/市长/长江/长江大桥/大桥/欢迎/你/。
精确模式：南京市/长江大桥/欢迎/你/。
搜索引擎模式：南京/京市/南京市/长江/大桥/长江大桥/欢迎/你/。
内容扩展：
获取词性
我们还可以通过jiaba这个库把词性进行区分，比如动词，名词等
importjieba.possegaspsg
seg_list=psg.cut("我要进行关键词提取")
print([(s.word,s.flag)forsinseg_list])
#[('我','r'),('要','v'),('进行','v'),('关键词','n'),('提取','v')]
我们还可以提取动词或者名词,我们来提取下里面的动词
importjieba.possegaspsg
seg_list=psg.cut("我要进行关键词提取")
print([(s.word,s.flag)forsinseg_listifs.flag.startswith('v')])
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