python中re模块知识点总结
一、什么是正则表达式?
正则表达式,又称规则表达式,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
二、正则表达式的匹配规则
1.表示字符
- ·:匹配任意除换行符'\n'外的字符,但是在DOTALL模式中也可以匹配换行符'\n'
- \:转义字符,使后一个字符改变原来的意思,如果字符串中想匹配*,可以使用\*,也可以使用字符集[*]
- [...]:字符集,匹配字符集中列出的任意字符。字符可以逐个列出,也可以给出范围,比如[a-z],[0-9],第一个字符是^表示取反。所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。如果想使用']','-'或者'^',可以在前面加上\,或者将]或者-放在首位,将^放在非首位
2.预定义字符集(可写在字符集[]中)
- \d:数字[0-9]
- \D:非数字[^0-9]
- \s:空白字符[<空格>,\t,\n,\r,\f,\v]
- \S:非空白字符[^\s]
- \w:单词字符[a-zA-Z0-9_]
- \W:非单词字符[^\w]
3.表示数量
- *:匹配前一个字符0次或无限次,即可有可无
- +:匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次
- {m}:匹配前一个字符出现m次
- {m,}:匹配前一个字符至少出现m次
- {,n}:匹配前一个字符至多出现n次
- {m,n}:匹配前一个字符出现从m到n次
4.表示边界
- ^:匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头
- $:匹配字符串结尾。在多行模式中匹配每一行的结尾
- \A:仅匹配字符串开头
- \Z:仅匹配字符串结尾
- \b:匹配单词边界,\w和\W之间
- \B:匹配非单词边界,[^\b]
5.匹配分组
- |:匹配左右任意一个表达式
- (...):被括起来的表达式作为一个分组,从表达式左边开始,每遇到一个'(',编号+1。分组表达式作为一个整体,后面可接数量词。表达式中的|仅在该分组中有效
- (?P
):分组,除了原有的编号以外,再给分组取一个别名 - (?P=
):引用别名为 的分组匹配到的字符串 - \
:引用编号为 的分组匹配到的字符串
6.特殊构造(不作为分组)
- (?:...):(...)的不分组版本,用于使用'|'或后面接上数量词,比如(?:[1-9]?\d|100)表示匹配数字0-100,(?:abc){2}表示匹配abcabc
- 剩下的一些不常见,略
三、re模块
在Python中,我们可以使用内置的re模块来使用正则表达式。与大多数编程语言相同,正则表达式里使用'\'作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,只需要在字符串前面加上'r'前缀。
re模块的一般使用步骤:
- 使用compile()函数将正则表达式的字符串形式编译为一个Pattern对象
- 通过Pattern对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找
1.compile函数
compile函数用于编译正则表达式,生成一个Pattern对象。必须传入的第一个参数是'规则字符串',另外可以通过第二个参数(flags)来指定匹配模式。
常见的匹配模式:
- re.I(re.IGNORECASE):忽略大小写
- re.M(MULTILINE):多行模式,改变'^'和'$'的行为
- re.S(DOTALL):点任意匹配模式,改变'.'的行为,可以匹配'\n'
importre #将正则表达式编译成Pattern对象,并指定匹配模式为点任意匹配模式 pattern=re.compile(r'\d+',re.S)
2.Pattern对象的一些常用方法
match方法
match方法用于查找字符串的头部(也可以指定起始位置),它是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回,而不是查找所有匹配的结果。
它的一般使用形式如下:
match(string[,pos[,endpos]])
其中,string是待匹配的字符串,pos和endpos是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是0和len(字符串长度)。因此,当你不指定pos和endpos时,match方法默认匹配字符串的头部。
当匹配成功时,返回一个Match对象,如果没有匹配上,则返回None。
Match对象常用的方法:
- group(([group1,…]):用于获得一个或多个分组匹配的字符串,如果传入多个分组编号,则返回的结果为元组形式。当要获得整个匹配的子串时,可直接使用group()或group(0);
- groups():获得所有分组匹配到的字符串所构成的元组
- start([group])方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为0;
- end([group])方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为0;
- span([group])方法返回(start(group),end(group)),获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始和结束位置构成的元组。
通过一些例子来熟悉一下:
In[1]:importre In[2]:pattern=re.compile(r"(\w+)(\d+)") In[3]:m=pattern.match('hello123') In[4]:m.group(1) Out[4]:'hello' In[5]:m.group(1,2) Out[5]:('hello','123') In[6]:m.group() Out[6]:'hello123' In[7]:m.groups() Out[7]:('hello','123') In[8]:m.start(1) Out[8]:0 In[9]:m.start(2) Out[9]:6 In[10]:m.end(1) Out[10]:5 In[11]:m.span(1) Out[11]:(0,5) In[12]:m.span(2) Out[12]:(6,9)
search方法
search方法用于查找字符串的任何位置,它也是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回,而不是查找所有匹配的结果
它的一般使用形式如下:
search(string[,pos[,endpos]])
其中,string是待匹配的字符串,pos和endpos是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是0和len(字符串长度)。
看看例子
>>>importre >>>pattern=re.compile('\d+') >>>m=pattern.search('one12twothree34four')#这里如果使用match方法则不匹配 >>>m <_sre.SRE_Matchobjectat0x10cc03ac0> >>>m.group() '12' >>>m=pattern.search('one12twothree34four',10,30)#指定字符串区间 >>>m <_sre.SRE_Matchobjectat0x10cc03b28> >>>m.group() '34' >>>m.span() (13,15)
findall方法
上面的match和search方法都是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回。然而,在大多数时候,我们需要搜索整个字符串,获得所有匹配的结果。
findall方法的使用形式如下:
findall(string[,pos[,endpos]])
其中,string是待匹配的字符串,pos和endpos是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是0和len(字符串长度)。
findall以列表形式返回全部能匹配的子串,如果没有匹配,则返回一个空列表。
看个例子:
importre #re模块提供一个方法叫compile模块,提供我们输入一个匹配的规则 #然后返回一个pattern实例,我们根据这个规则去匹配字符串 pattern=re.compile(r'\d+\.\d*') #通过partten.findall()方法就能够全部匹配到我们得到的字符串 result=pattern.findall("123.141593,'bigcat',232312,3.15") #findall以列表形式返回全部能匹配的子串给result foriteminresult: print(item)
运行结果:
123.141593
3.15
finditer方法
finditer方法的行为跟findall的行为类似,也是搜索整个字符串,获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。
举例:
In[1]:importre In[2]:pattern=re.compile(r"\d+") In[3]:iter=pattern.finditer('hello123world456haha789') In[4]:iter Out[4]:In[5]:forminiter: ...:print(m.group()) ...: 123 456 789
split方法
split方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
它的使用形式如下:
split(string[,maxsplit])
其中,maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。
举个例子:
In[1]:importre In[2]:pattern=re.compile(r"[\d\s]") In[3]:pattern.split('hello1word2aaabbb') Out[3]:['hello','word','aaa','bbb'] In[4]:pattern.split('hello1word2aaabbb',2) Out[4]:['hello','word','aaabbb']
sub方法
sub方法用于替换。
它的使用形式如下
sub(repl,string[,count])
其中,repl可以是字符串也可以是一个函数:
- 如果repl是字符串,则会使用repl去替换字符串每一个匹配的子串,并返回替换后的字符串,另外,repl还可以使用id的形式来引用分组,但不能使用编号0;
- 如果repl是函数,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
- count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。
In[1]:importre In[2]:pattern=re.compile(r'\d+') In[3]:pattern.sub('100','hello20world30')#将所有匹配到的数据替换成100 Out[3]:'hello100world100' In[4]:pattern.sub('100','hello20world30',1)#只替换第一个数据为100 Out[4]:'hello100world30' In[5]:defadd(temp): ...:'''将匹配到的数据加1''' ...:strNum=temp.group() ...:num=int(strNum)+1 ...:returnstr(num) In[6]:pattern.sub(add,'hello20world30')#将所有匹配到的数据加1 Out[6]:'hello21world31' In[7]:pattern.sub(add,'hello20world30',1)#只将匹配到的第一个数据加1 Out[7]:'hello21world30'
四、贪婪模式与非贪婪模式
- 贪婪模式:在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配
- 非贪婪模式:在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配
- 在表示数量的"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪
In[1]:importre In[2]:pattern=re.compile(r'\d+') In[3]:pattern.match('123456789').group() Out[3]:'123456789' In[4]:pattern=re.compile(r'\d+?')#关闭贪婪模式 In[5]:pattern.match('123456789').group()#非贪婪模式下,?只匹配一个字符 Out[5]:'1' In[6]:pattern=re.compile(r'.*') In[7]:pattern.match('test1bbtest2').group() Out[7]:'test1bbtest2' In[8]:pattern=re.compile(r'.*?')#关闭贪婪模式 In[9]:pattern.match('test1bbtest2').group() Out[9]:'test1'
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