PostgreSQL的外部数据封装器fdw用法
数据封装器fdw（ForeignDataWrappers）在PostgreSQL中相当于oracle中的dblink，可以很方便的操作其他数据库中的数据。
场景，在本地的test库中通过外部数据封装器fdw访问本地的testdb中的t2表
本地库test用户u1，远程库test用户dbuser
版本：
postgres=#selectversion(); version ------------------------------------------------------------ PostgreSQL11.1,compiledbyVisualC++build1914,64-bit (1行记录)
1,安装postgres_fdw扩展与授权
CREATEEXTENSIONpostgres_fdw;
如果需要授权
grantusageonforeigndatawrapperpostgres_fdwtou1;
2，然后使用CREATESERVER创建一个外部服务器。
CREATESERVERforeign_server FOREIGNDATAWRAPPERpostgres_fdw OPTIONS(host'127.0.0.1',port'5432',dbname'testdb');
3，用CREATEUSERMAPPING定义的用户映射来标识将在远程服务器上使用的角色：
CREATEUSERMAPPINGFORpublic SERVERforeign_server OPTIONS(user'dbuser',password'123456');
4，用CREATEFOREIGNTABLE创建外部表了。
在这个例子中我们希望访问远程服务器上名为some_schema.some_table的表。它的本地名称是foreign_table,注意结构要对应
CREATEFOREIGNTABLEforeign_table_t2(idint,namevarchar(10)) SERVERforeign_serveroptions(schema_name'public',table_name't2');
这样就可以通过foreign_table_t2来操作远程的表t2了
当然可以使用oracle_fdw,mysql_fdw，tds_fdw，redis_fdw等来操作别的数据库
补充：PostgreSQL数据库插件fdw使用心得—mysql_fdw、oracle_fdw、postgresql_fdw
fdw是foreigndatawrapper的一个简称，叫做外部封装数据。
用命令行登陆postgresql:
plsql-hip地址-p端口号-U用户名-d库名
1、安装fdw
fdw工具是pg自带扩展工具，pg10版本之后不需要再单独安装，一般分为postgresql_fdw、mysql_fdw、file_fdw、oracle_fdw等。可以将不同的异构数据源当成pg的外表。
2、创建库连接
postgresql_fdw
一.创建postgres_fdw扩展（仅需第一次执行）：
--创建postgresql_fdw扩展 --ForeignDataWrapper:postgres_fdw CREATEFOREIGNDATAWRAPPERpostgres_fdw --删除该扩展 --DROPFOREIGNDATAWRAPPERpostgres_fdw
二.创建远程服务器，这里需要定义远程主机ip、数据库库名、端口号（同一个远程数据库只需执行一次）:
--创建ods_server服务对接远程数据库的ods_db库 --ForeignServer:ods_server CREATESERVERods_server FOREIGNDATAWRAPPERpostgres_fdw OPTIONS(host'68.26.1.1',dbname'ods_db',port'5432'); --删除该服务 --DROPSERVERods_server;
三.指定连接远程数据库的用户,和创建的远程服务器一致（同一个远程数据库只需执行一次）：
--指定连接远程
--UserMapping:xdh
CREATEUSERMAPPINGFORods_dbSERVERods_server
OPTIONS("user"'xha',password'123456');
--删除该指定用户
--DROPUSERMAPPINGFORcreditriskSERVERcscs
四.在接受数据的pg数据库创建外部表：
CREATEFOREIGNTABLEzha.student( idinteger, namevarchar(50), ageinteger, sexvarchar(20) ) SERVERods_server OPTIONS(schema_name'ods',table_name'student_ods'); --将该外表的权限按需要赋权给其它用户 GRANTALLONTABLEzha.studentTOzha; GRANTSELECTONTABLEzha.studentTOzhb;
MaterializedView物化视图
五.可将外部表映射成pg的物化视图，以便进行数据查询等（同一张表只需执行一次）：
--MaterializedView:gzk.student --DROPMATERIALIZEDVIEWgzk.student; CREATEMATERIALIZEDVIEWgzk.student AS SELECT id, name, age, sex fromzha.student;
六.刷新物化视图的数据：
普通视图的数据只是一个select，可以随原表数据的变化而变化，但物化视图类似于一个真正的表，可以创建索引，数据不会随着原表的变化而变化，需要手动刷新数据。
--全量刷新(先清空表再重新映射数据,刷新时阻塞select!较快!) refreshmaterializedviewgzk.student; --增量刷新(全表数据对比更新,刷新时不会阻塞select!较慢!) --只有当物化视图中存在uniqueindex(唯一索引)的时候， --refresh物化视图才能使用增量更新，加入concurrently参数。否则报错。 refreshmateriallizedviewconcurrentlygzk.student; --报错 --ERROR:cannotrefreshmaterializedview"gzk.student"concurrently --HINT:CreateauniqueindexwithnoWHEREclauseonone --ormorecolumnsofthematerializedview. --在物化视图上创建uniqueindex(唯一索引,可以以自增主键id为唯一索引) createuniqueindexuidx_mv_idongzk.student(id); refreshmateriallizedviewconcurrentlygzk.student; --执行成功 --实际业务中可选增量刷新，定时执行refresh的方式
七.可以把物化视图刷新sql放到pgAgentjob里,定时刷新数据.
八.mysql_fdw、oracle_fdw、file_fdw用法类似,不做赘述。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。