Postgresql 查看SQL语句执行效率的操作
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。
Explain语法：
explainselect…from…[where...]
例如：
explainselect*fromdual;
这里有一个简单的例子，如下：
EXPLAINSELECT*FROMtenk1; QUERYPLAN ---------------------------------------------------------------- SeqScanontenk1(cost=0.00..458.00rows=10000width=244)
EXPLAIN引用的数据是：
1).预计的启动开销(在输出扫描开始之前消耗的时间，比如在一个排序节点里做排续的时间)。
2).预计的总开销。
3).预计的该规划节点输出的行数。
4).预计的该规划节点的行平均宽度(单位：字节)。
这里开销(cost)的计算单位是磁盘页面的存取数量，如1.0将表示一次顺序的磁盘页面读取。其中上层节点的开销将包括其所有子节点的开销。这里的输出行数(rows)并不是规划节点处理/扫描的行数，通常会更少一些。一般而言，顶层的行预计数量会更接近于查询实际返回的行数。
现在我们执行下面基于系统表的查询：
SELECTrelpages,reltuplesFROMpg_classWHERErelname='tenk1';
从查询结果中可以看出tenk1表占有358个磁盘页面和10000条记录，然而为了计算cost的值，我们仍然需要知道另外一个系统参数值。
postgres=#showcpu_tuple_cost; cpu_tuple_cost ---------------- 0.01 (1row) cost=458(磁盘页面数)+10000(行数)*0.01(cpu_tuple_cost系统参数值
补充：postgresqlSQLCOUNT(DISTNCTFIELD)优化
背景
统计某时段关键词的所有总数，也包含null（statistics有400w+的数据，表大小为600M），故
写出sql：
selectcount(distinctkeyword)+1ascountfromstatistics;
问题
虽然是后台查询，但是太慢了，执行时间为为38.6s，那怎么优化呢？
解决
方法1（治标）
把这个定时执行，然后把sql结果缓存下，然后程序访问缓存结果，页面访问是快了些，但是本质上还没有解决sql执行慢的问题。
方法2（治本）
优化sql，首先说说count(distinctFIELD)为啥这么慢，此处不再赘述了，请看这篇：https://www.nhooo.com/article/65680.htm
优化内容：
selectcount(distinctFIELD)fromtable
修改为
selectcount(1)from(selectdistinctFIELDfromtable)asfoo;
比较
执行过程比对，可以使用expliananaylzesql语句查看
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。