python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法
利用字典dict来完成统计
举例：
a=[1,2,3,1,1,2]
dict={}
forkeyina:
dict[key]=dict.get(key,0)+1
printdict
输出结果：
>>>{1:3,2:2,3:1}
利用Python的collection包下Counter的类
举例：
fromcollectionsimportCounter a=[1,2,3,1,1,2] result=Counter(a) printresult
输出结果：
>>>{1:3,2:2,3:1}
Python的pandas包下的value_counts方法
举例：
importpandasaspd a=[1,2,3,1,1,2] result=pd.value_counts(a) printresult
输出结果：
>>>1 3
2 2
3 1
注：利用pandas下的value_counts()，不仅可以统计list中各个元素出现的个数，还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例：
importpandasaspd a=pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]]) result=a.apply(pd.value_counts) printresult
输出结果：
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 #表示元素1在第一列出现2次，在第二列出现1次，在第三列出现1次
2 NaN 2.0 NaN #表示元素2在第一列出现0次，在第二列出现2次，在第三列出现0次
3 1.0 NaN 2.0 #表示元素3在第一列出现1次，在第二列出现0次，在第三列出现2次
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