Python的Tqdm模块实现进度条配置
tqdm官网地址：https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
简介
Tqdm是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在Python长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器tqdm(iterator)。
总之，它是用来显示进度条的，很漂亮，使用很直观（在循环体里边加个tqdm），而且基本不影响原程序效率。名副其实的“太强太美”了！这样在写运行时间很长的程序时，是该多么舒服啊！
给一张GIF图看一下实际效果
安装
pipinstalltqdm
使用
示例一
简单的demo：
#!/user/bin/envpython #-*-coding:utf-8-*- importtime fromtqdmimporttqdm fromtqdm._tqdmimporttrange foriintqdm(range(100)): time.sleep(0.01)
输出结果如下：
关于tqdm对于range的封装
importtime fromtqdmimporttqdm fromtqdm._tqdmimporttrange forjintrange(100): time.sleep(0.1)
输出结果如下（同上）
示例二：
对于任意list的使用
alist=list('letters')
bar=tqdm(alist)
forletterinbar:
bar.set_description(f"Nowget{letter}")
输出结果如下：
传入任意list
pbar=tqdm(["a","b","c","d"])
forcharinpbar:
pbar.set_description("Processing%s"%char)
手动控制更新
withtqdm(total=100)aspbar: foriinrange(10): pbar.update(10) #也可以这样 pbar=tqdm(total=100) foriinrange(10): pbar.update(10) pbar.close()
示例三：
结合pandas的使用
importpandasaspd importnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(10000000,6))) tqdm.pandas(desc="mybar！") df.progress_apply(lambdax:x**2)
输出结果如下：
示例四
在Shell的tqdm用法
$timefind.-name'*.py'-execcat\{}\;|wc-l
857365
real0m3.458s
user0m0.274s
sys0m3.325s
$timefind.-name'*.py'-execcat\{}\;|tqdm|wc-l
857366it[00:03,246471.31it/s]
857365
real0m3.585s
user0m0.862s
sys0m3.358s
使用的参数：
$find.-name'*.py'-execcat\{}\;|
tqdm--unitloc--unit_scale--total857366>>/dev/null
100%|███████████████████████████████████|857K/857K[00:04<00:00,246Kloc/s]
备份一个目录：
$7za-bd-rbackup.7zdocs/|grepCompressing| tqdm--total$(finddocs/-typef|wc-l)--unitfiles>>backup.log 100%|███████████████████████████████▉|8014/8014[01:37<00:00,82.29files/s]
本文参考：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/54798823?locationnum=8&fps=1
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