Java Stream流之求和的实现
BigDecimal:
BigDecimalbb=list.stream().map(Plan::getAmount).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);
int、double、long:
doublemax=list.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();
补充：java8-Stream流之数值函数（求和、最大值、最小值、平均值）
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
//todostream流的使用
//todofilter：过滤操作；保留符合过滤条件的对象；这是一个中间操作；后面可以带最终操作
//todomapToInt:将数据根据double类型来处理；
publicstaticvoidmain(String[]args){
Listlist=createSalesOrder();
//获取集合中城市为上海的数量
System.out.println("mapToInt获取和:"+list.stream().filter(s->s.getConsigneeCity().equals("上海"))
.mapToInt(SalesOrder::getCreateUserId).sum());
//利用stream流中的函数获取相关数值信息
IntSummaryStatisticssummaryStatistics=list.stream().filter(s->s.getConsigneeCity().equals("上海"))
.mapToInt(SalesOrder::getCreateUserId).summaryStatistics();
System.out.println("summaryStatistics函数获取数量:"+summaryStatistics.getCount());
System.out.println("summaryStatistics函数获取平均值:"+summaryStatistics.getAverage());
System.out.println("summaryStatistics函数获取最大值:"+summaryStatistics.getMax());
System.out.println("summaryStatistics函数获取最小值:"+summaryStatistics.getMin());
System.out.println("summaryStatistics函数获取和"+summaryStatistics.getSum());
}
staticListcreateSalesOrder(){
Listlist=newLinkedList<>();
SalesOrdersalesOrder=newSalesOrder();
salesOrder.setCreateUserId(12);
salesOrder.setConsigneeCity("上海");
list.add(salesOrder);
salesOrder=newSalesOrder();
salesOrder.setConsigneeCity("上海");
salesOrder.setCreateUserId(24);
list.add(salesOrder);
salesOrder=newSalesOrder();
salesOrder.setConsigneeCity("北京");
salesOrder.setCreateUserId(18);
list.add(salesOrder);
salesOrder=newSalesOrder();
salesOrder.setConsigneeCity("深圳");
salesOrder.setCreateUserId(16);
list.add(salesOrder);
salesOrder=newSalesOrder();
salesOrder.setConsigneeCity("广州");
salesOrder.setCreateUserId(30);
list.add(salesOrder);
salesOrder=newSalesOrder();
salesOrder.setConsigneeCity("杭州");
salesOrder.setCreateUserId(40);
list.add(salesOrder);
returnlist;
}
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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