matplotlib 范围选区(SpanSelector)的使用
范围选区概述
范围选区是一种常见的对象选择方式，在一个子图中，可以在某一个轴方向上用鼠标选择起始范围的数据，这个特性可用来实现数据缩放（datazoom）。在matplotlib中的范围选区属于部件（widgets），matplotlib中的部件都是中性（neutral）的，即与具体后端实现无关。
范围选区具体实现定义为matplotlib.widgets.SpanSelector类，继承关系为：Widget->AxesWidget->_SelectorWidget->SpanSelector。
SpanSelector类的签名为classmatplotlib.widgets.SpanSelector(ax,onselect,direction,minspan=None,useblit=False,rectprops=None,onmove_callback=None,span_stays=False,button=None)。
SpanSelector类构造函数的参数为：
- ax：范围选区生效的子图，类型为matplotlib.axes.Axes的实例。
- onselect：范围选区完成后执行的回调函数，函数签名为deffunc(min,max)，min、max的数据类型均为浮点数，表示选区在某个坐标轴方向上的最小值和最大值。
- direction：范围选区的坐标轴方向，取值范围为{"horizontal","vertical"}，类型为字符串。
- minspan：选区的最小范围，选区范围小于minspan将不会触发onselect。rectprops：范围选区的外观的属性，默认值为None。
- span_stays：布尔值，是否在鼠标释放后仍然保留选区，默认值为False。
- onmove_callback：当选区确定后移动鼠标触发的回调函数，函数签名为deffunc(min,max)，min、max的数据类型均为浮点数，默认值为None。
SpanSelector类中的state_modifier_keys公有变量state_modifier_keys定义了操作快捷键，类型为字典。
案例：范围选取基本实现
官方案例一，范围选区基本实现。
案例说明
控制台输出：
1.5697580645161292.0044354838709677
案例代码
importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.widgetsasmwidgets fig,ax=plt.subplots() ax.plot([1,2,3],[10,50,100]) defonselect(vmin,vmax): print(vmin,vmax) rectprops=dict(facecolor='blue',alpha=0.5) span=mwidgets.SpanSelector(ax,onselect,'horizontal',span_stays=True, rectprops=rectprops) plt.show()
案例：数据缩放功能
官方案例，https://matplotlib.org/gallery/widgets/span_selector.html
案例说明
案例代码
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.widgetsimportSpanSelector
#Fixingrandomstateforreproducibility
np.random.seed(19680801)
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,figsize=(8,6))
ax1.set(facecolor='#FFFFCC')
x=np.arange(0.0,5.0,0.01)
y=np.sin(2*np.pi*x)+0.5*np.random.randn(len(x))
ax1.plot(x,y,'-')
ax1.set_ylim(-2,2)
ax1.set_title('Pressleftmousebuttonanddragtotest')
ax2.set(facecolor='#FFFFCC')
line2,=ax2.plot(x,y,'-')
defonselect(xmin,xmax):
indmin,indmax=np.searchsorted(x,(xmin,xmax))
indmax=min(len(x)-1,indmax)
thisx=x[indmin:indmax]
thisy=y[indmin:indmax]
line2.set_data(thisx,thisy)
ax2.set_xlim(thisx[0],thisx[-1])
ax2.set_ylim(thisy.min(),thisy.max())
fig.canvas.draw()
span=SpanSelector(ax1,onselect,'horizontal',useblit=True,span_stays=True,
rectprops=dict(alpha=0.5,facecolor='red'))
#Setuseblit=Trueonmostbackendsforenhancedperformance.
plt.show()
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