python openpyxl模块的使用详解

2023-07-05 04:08:03 66

Python_Openpyxl

1.安装

pipinstallopenpyxl

2.打开文件

①创建

fromopenpyxlimportWorkbook
#实例化
wb=Workbook()
#激活worksheet
ws=wb.active

②打开已有

>>>fromopenpyxlimportload_workbook
>>>wb2=load_workbook('文件名称.xlsx')

3.储存数据

#方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1']=42
#方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1,2,3])
#方式三：Python类型会被自动转换
ws['A3']=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

4.创建表（sheet）

#方式一：插入到最后(default)
>>>ws1=wb.create_sheet("Mysheet")
#方式二：插入到最开始的位置
>>>ws2=wb.create_sheet("Mysheet",0)

5.选择表（sheet）

#sheet名称可以作为key进行索引
>>>ws3=wb["NewTitle"]
>>>ws4=wb.get_sheet_by_name("NewTitle")
>>>wsisws3isws4
True

6.查看表名（sheet）

#显示所有表名
>>>print(wb.sheetnames)
['Sheet2','NewTitle','Sheet1']
#遍历所有表
>>>forsheetinwb:
...print(sheet.title)

7.访问单元格（call）

①单一单元格访问

#方法一
>>>c=ws['A4']
#方法二：row行；column列
>>>d=ws.cell(row=4,column=2,value=10)
#方法三：只要访问就创建
>>>foriinrange(1,101):
...forjinrange(1,101):
...ws.cell(row=i,column=j)

②多单元格访问

#通过切片
>>>cell_range=ws['A1':'C2']
#通过行(列)
>>>colC=ws['C']
>>>col_range=ws['C:D']
>>>row10=ws[10]
>>>row_range=ws[5:10]
#通过指定范围(行→行)
>>>forrowinws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2):
...forcellinrow:
...print(cell)






#通过指定范围(列→列)
>>>forrowinws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2):
...forcellinrow:
...print(cell)






#遍历所有方法一
>>>ws=wb.active
>>>ws['C9']='helloworld'
>>>tuple(ws.rows)
((,,),
(,,),
...
(,,),
(,,))
#遍历所有方法二
>>>tuple(ws.columns)
((,
,
,
...
,
,
),
(,
...
,
))

8.保存数据

>>>wb.save('文件名称.xlsx')

9.其他

①改变sheet标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor="1072BA"

②获取最大行，最大列

#获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

③获取每一行，每一列

sheet.rows为生成器,里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

#因为按行，所以返回A1,B1,C1这样的顺序
forrowinsheet.rows:
forcellinrow:
print(cell.value)

#A1,A2,A3这样的顺序
forcolumninsheet.columns:
forcellincolumn:
print(cell.value)

④根据数字得到字母，根据字母得到数字

fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter,column_index_from_string

#根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2))#B
#根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D'))#4

⑤删除工作表

#方式一
wb.remove(sheet)
#方式二
delwb[sheet]

⑥矩阵置换（行→列）

rows=[
['Number','data1','data2'],
[2,40,30],
[3,40,25],
[4,50,30],
[5,30,10],
[6,25,5],
[7,50,10]]

list(zip(*rows))

#out
[('Number',2,3,4,5,6,7),
('data1',40,40,50,30,25,50),
('data2',30,25,30,10,5,10)]

#注意方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows=[
['Number','data1','data2'],
[2,40],#这里少一个数据
[3,40,25],
[4,50,30],
[5,30,10],
[6,25,5],
[7,50,10],
]
#out
[('Number',2,3,4,5,6,7),('data1',40,40,50,30,25,50)]

10.设置单元格风格

①需要导入的类

fromopenpyxl.stylesimportFont,colors,Alignment

②字体
下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font=Font(name='等线',size=24,italic=True,color=colors.RED,bold=True)

sheet['A1'].font=bold_itatic_24_font

③对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数

#设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment=Alignment(horizontal='center',vertical='center')

④设置行高和列宽

#第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height=40
#C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width=30

⑤合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

#合并单元格，往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1')#合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3')#合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

最后举个例子

importdatetime
fromrandomimportchoice
fromtimeimporttime
fromopenpyxlimportload_workbook
fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter

#设置文件mingc
addr="openpyxl.xlsx"
#打开文件
wb=load_workbook(addr)
#创建一张新表
ws=wb.create_sheet()
#第一行输入
ws.append(['TIME','TITLE','A-Z'])

#输入内容（500行数据）
foriinrange(500):
TIME=datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
TITLE=str(time())
A_Z=get_column_letter(choice(range(1,50)))
ws.append([TIME,TITLE,A_Z])

#获取最大行
row_max=ws.max_row
#获取最大列
con_max=ws.max_column
#把上面写入内容打印在控制台
forjinws.rows:#we.rows获取每一行数据
forninj:
print(n.value,end="\t")#n.value获取单元格的值
print()
#保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认py同级目录下，只支持xlsx格式）
wb.save(addr)

以上就是pythonopenpyxl模块的使用详解的详细内容，更多关于pythonopenpyxl模块的资料请关注毛票票其它相关文章！

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