python lambda的使用详解
1.lambda语法
lambda argument_list:expression
lambda是Python预留的关键字，argument_list（参数列表）和expression（关于参数的表达式）由用户自定义。
2.lambda使用简单示例
- lambdax,y:x*y；函数输入是x和y，输出是它们的积x*y
- lambda:None；函数没有输入参数，输出是None
- lambda*args:sum(args);输入是任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
- lambda**kwargs:1；输入是任意键值对参数，输出是1
3.lambda的四个用法
- 将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数
add=lambdax,y:x+y add(1,2) >>>3
- 将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换（我还不懂这个的意思）
例如，为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock)，我们可以在程序初始化时调用：time.sleep=lambdax:None。这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如，执行time.sleep(3)时，程序不会休眠3秒钟，而是什么都不做。
- 将lambda函数作为其他函数的返回值，返回给调用者
函数的返回值也可以是函数。例如returnlambdax,y:x+y返回一个加法函数。这时，lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。对应的，将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量，这个特性是闭包(Closure)编程的基础。
- 将lambda函数作为参数传递给其他函数
部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。
（1）filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambdax:x%3==0,[1,2,3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。
（2）sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1,2,3,4,5,6,7,8,9],key=lambdax:abs(5-x))将列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5,4,6,3,7,2,8,1,9]。
（3）map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambdax:x+1,[1,2,3])将列表[1,2,3]中的元素分别加1，其结果[2,3,4]。
（4）reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambdaa,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])将列表 [1,2,3,4,5,6,7,8,9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是'1,2,3,4,5,6,7,8,9'。
另外，部分Python库函数也接收函数作为参数，例如gevent的spawn函数。此时，lambda函数也能够作为参数传入。
以上就是pythonlambda的使用详解的详细内容，更多关于pythonlambda的使用的资料请关注毛票票其它相关文章！
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