pandas 查询函数query的用法说明
query()函数简介
pandas的query()方法是基于DataFrame列的计算代数式，对于按照某列的规则进行过滤的操作，可以使用query方法。
代码示例
importpandasaspd
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],
'b':[1,2,3,4,5,6],
'c':[1,2,3,4,5,6]})
query_list=[1,2]
df_2=df.query('cnotin@query_list')[['a','b']]
使用总结
对于sql中的in或者notin，可以使用query()函数按照某列条件进行过滤，且query()函数返回一个DataFrame，可以直接在后面根据索引获取最终想要的数据。
补充：pythonquery方法_Pandasdataframe.query方法语法
问题：
我想更好地理解PandasDataFrame.query方法以及下面的表达式表示什么：
match=dfDays.query('index>@x.name&price>=@x.target')
@x.name代表什么？
我理解这段代码(一个包含pandas.tslib.Timestamp数据的新列)的结果输出是什么，但不清楚用于获取此最终结果的表达式。
数据：
从这里开始：np.random.seed(seed=1)
rng=pd.date_range('1/1/2000','2000-07-31',freq='D')
weeks=np.random.uniform(low=1.03,high=3,size=(len(rng),))
ts2=pd.Series(weeks
,index=rng)
dfDays=pd.DataFrame({'price':ts2})
dfWeeks=dfDays.resample('1W-Mon').first()
dfWeeks['target']=(dfWeeks['price']+.5).round(2)
deffind_match(x):
match=dfDays.query('index>@x.name&price>=@x.target')
ifnotmatch.empty:
returnmatch.index[0]
dfWeeks.assign(target_hit=dfWeeks.apply(find_match,1))
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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