python 在mysql中插入null空值的操作
python在mysql中插入null空值
sql=“INSERTINTOMROdata(MmeUeS1apId)VALUES(%s)”%‘NULL'
%s没有引号，可以将“null"中null写进数据库，达到NULL值效果。
%s加引号values就是字符串，导致类型错误，插入错误。
sql=“INSERTINTOMROdata(MmeUeS1apId)VALUES(‘%s')”%‘NULL'
补充：数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None
数据库里面的”空值”有两种：空字符(“”)、空值(NULL)。
两种存储方式在数据库中都很常见，实际中根据业务或者个人习惯可以用这两种方式来存储“空值”。
那这两种到底有什么区别，下面通过例子直接来展示：
--创建表test createtable`test`( `id`intnotnull, `name`varchar(255)null, `date`timestampnull, `class`varchar(255)null ); insertintotest(id,name,date,class)values(1,'张三','2017-03-01','a班'); insertintotest(id,name,date,class)values(2,'李四','2017-03-02',''); insertintotest(id,name,class)values(3,'王五','c班'); select*fromtest;
selectcount(date),count(class)fromtest;
看到这里应该明白了，直观看空字符和NULL的区别在于，在做count计算的时候，空字符也会被计算在里面，而NULL不会。有些同学在使用whereisnull和isnotnull的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是NULL。
不然统计结果可能并不是你想要的。
平时有些数据是需要借助python来处理的，我们来看看python获取数据的时候有哪些需要注意的。
python有两种方式获取数据：
1.一种是把数据从MYSQL中导出到txt或者csv，然后本地读取；
2.另一种是python直接链接数据库，读取数据；
先看第一种：导出到csv，python读取
第二种：
两种方式读取的数据居然不一样！
1、第一种把数据从MYSQL导出后，python读取时，空值即为NULL；
2、第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN（如果字段类型是时间，则为NaT）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符。
个人理解的等式
NULL(数据库)=None(python列表)=NaN(pandas)
空字符(数据库)=空字符(python列表)=空字符(pandas)
从csv中获取数据时：空值(csv)=NULL(数据库)=NaN(pandas)
转为csv数据时：数据库中的NULL\空字符和pandas中的NaN\空字符，都变成csv中的空值
在python处理完数据后，往数据库写数据的时候也一样。注意注意！
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。