python用faker库批量生成假数据

2023-07-04 09:19:03 66

楔子

我们平时在做测试的时候，经常会使用一些假数据，而Python中有一个包叫faker(不是打LOL的那个)，专门用来生成假数据，并且生成的假数据非常逼真，下面我们就来看一下。

faker使用方法

基本使用

faker使用起来非常简单，我们看一下就知道了。

fromfakerimportFaker

#导入Faker这个类,实例化即可
fake=Faker(locale="zh_CN")

#然后调用里面的方法即可生成相应的假数据
print(fake.name())#谢秀华
print(fake.address())#四川省莉县白云沈阳路o座313522

看起来还挺逼真的，但是有一点需要注意，这里的地址并不是真实的地址，而是随机组合出来的，也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起。

另外我们在实例化Faker这个类的时候，指定了locale="zh_CN"，表示生成中文数据，因为默认是英文数据。faker可以生成多个语言的假数据，支持的语言如下：

简体中文：zh_CN
繁体中文：zh_TW
美国英文：en_US
英国英文：en_GB
德文：de_DE
日文：ja_JP
韩文：ko_KR
法文：fr_FR

我们举个栗子：

fromfakerimportFaker

fake=Faker(locale="ja_JP")

#指定为日本
print(fake.name())#渚あすか
print(fake.address())#栃木県西多摩郡奥多摩町花川戸41丁目7番10号コート中宮祠994

#指定为台湾
fake=Faker(locale="zh_TW")
print(fake.name())#趙美琪
print(fake.address())#23149新營頂福州巷3段653號3樓

除了上面的name和address，faker还支持生成很多其它的数据。

地理信息类

fromfakerimportFaker

fake=Faker(locale="zh_CN")

#1.随机打印一个国家,此时跟Faker里面locale无关
print(fake.country())#吉布提

#2.国家编码,此时跟Faker里面locale无关
print(fake.country_code())#KW

#3.打印区,此时是中国的区
print(fake.district())#朝阳

#4.打印纬度
print(fake.latitude())#-39.076213

#5.打印经度
print(fake.longitude())#138.988316

#6.打印邮编
print(fake.postcode())#881534

#7.打印省份
print(fake.province())#新疆维吾尔自治区

#8.打印详细地址
print(fake.address())#河北省淑英县丰都永安街D座260864

#9.打印街道地址
print(fake.street_address())#姜街c座

#10.打印街道名
print(fake.street_name())#海门街

#11.获取市、县(打印的是后缀,要么是县、要么是市)
print(fake.city_suffix())#市
print(fake.city_suffix())#县

#12.打印街、路(打印的是后缀,要么是路、要么是街)
print(fake.street_suffix())#路
print(fake.street_suffix())#街

基础信息类

fromfakerimportFaker

fake=Faker(locale="zh_CN")

#1.生成身份证号
print(fake.ssn())#513428197105280989

#2.生成公司服务名
print(fake.country_code())#HT

#3.随机公司名（长）
print(fake.company())#创联世纪科技有限公司

#4.随机公司名（短）
print(fake.company_prefix())#信诚致远

#5.公司性质
print(fake.company_suffix())#信息有限公司

#6.随机信用卡到期日
print(fake.credit_card_expire())#03/28

#7.生成完整信用卡信息
print(fake.credit_card_full())
"""
xxJCB16digit
勇赵
350542782899928312/22
CVC:463

"""

#8.信用卡号
print(fake.credit_card_number())#44980244740048

#9.信用卡类型
print(fake.credit_card_provider())#Mastercard

#10.信用卡安全码
print(fake.credit_card_security_code())#581

#11.随机职位
print(fake.job())#新媒体运营

#12.女性的名
print(fake.first_name_female())#丽娟

#13.男性的名
print(fake.first_name_male())#彬

#14.女性的姓和男性的姓,这里的姓和上面的名组合起来得到一个完整的姓名
#说实话个人觉得last_name_female打印姓有点别扭,可能老外习惯将姓写在后、名字也在前
#另外，关于姓，个人觉得其实男女没有太大区别
print(fake.last_name_female())#高
print(fake.last_name_male())#杨

#15.打印全名
print(fake.name())#田小红

#16.男性全名
print(fake.name_male())#朱燕

#17.女性全名
print(fake.name_female())#王凯

#18.随机生成手机号
print(fake.phone_number())#18035736881

#19.随机生成手机号段
print(fake.phonenumber_prefix())#147

计算机基础、Internet信息类

fromfakerimportFaker

fake=Faker(locale="zh_CN")

#1.随机ASCII公司邮箱名
print(fake.ascii_company_email())#minghan@jy.org

#2.随机ASCII邮箱
print(fake.ascii_email())#gang38@yongcui.cn

#3.公司邮箱
print(fake.company_email())#xiuyinggao@guoxia.org

#4.邮箱
print(fake.email())#yang28@hotmail.com

#5.安全邮箱
print(fake.safe_email())#jieqiao@example.com

网络基础信息类

fromfakerimportFaker

fake=Faker(locale="zh_CN")

#1.生成域名
print(fake.domain_name())#lijuan.net

#2.域词(即，不包含后缀)
print(fake.domain_word())#weiyang

#3.随机IP4地址
print(fake.ipv4())#12.16.224.95

#4.随机IP6地址
print(fake.ipv6())#e6b:5814:4d63:1496:9e0d:eb44:e114:722b

#5.随机MAC地址
print(fake.mac_address())#8a:1c:ce:eb:f0:5c

#6.网址域名后缀(com,net,cn等等，不包括.)
print(fake.tld())#cn

#7.随机URI地址
print(fake.uri())#https://na.cn/login/

#8.网址文件后缀
print(fake.uri_extension())#.htm

#9.网址文件（不包含后缀）
print(fake.uri_page())#homepage

#10.网址文件路径（不包含文件名）
print(fake.uri_path())#categories

#11.随机URL地址
print(fake.url())#https://jingsong.cn/

#12.随机用户名
print(fake.user_name())#jing13

#13.随机URL地址
print(fake.image_url())#https://dummyimage.com/109x622

浏览器信息类

fromfakerimportFaker

fake=Faker(locale="zh_CN")

#1.随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
print(fake.chrome())
#Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_7_7)AppleWebKit/535.0(KHTML,likeGecko)Chrome/26.0.870.0Safari/535.0

#2.随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
print(fake.firefox())
#Mozilla/5.0(Android3.2.2;Mobile;rv:15.0)Gecko/15.0Firefox/15.0

#3.随机生成IE的浏览器user_agent信息
print(fake.internet_explorer())
#Mozilla/5.0(compatible;MSIE8.0;Windows98;Win9x4.90;Trident/3.1)

#4.随机生成Opera的浏览器user_agent信息
print(fake.opera())
#Opera/9.47.(X11;Linuxi686;cv-RU)Presto/2.9.186Version/11.00

#5.随机生成Safari的浏览器user_agent信息
print(fake.safari())
"""
Mozilla/5.0(iPod;U;CPUiPhoneOS4_2likeMacOSX;ne-NP)
AppleWebKit/534.29.1(KHTML,likeGecko)Version/3.0.5Mobile/8B119Safari/6534.29.1
"""

#6.随机Linux信息
print(fake.linux_platform_token())#X11;Linuxx86_64

#7.随机user_agent信息
print(fake.user_agent())
#Mozilla/5.0(WindowsNT5.0;si-LK;rv:1.9.1.20)Gecko/2017-09-2319:50:28Firefox/3.8

数字类

这个意义不大，完全可以使用Python的内置模块，或者numpy来实现，这里不说了。

文本、加密类


fromfakerimportFaker

fake=Faker(locale="zh_CN")

#1.随机字符串
print(fake.pystr())#nyfOoBhwiCAYECiKOULE

#2.随机字母
print(fake.random_element())#c

#3.随机字母
print(fake.random_letter())#A

#4.随机生成一个段落
print(fake.paragraph())#产品特别为了文章.研究不同评论就是还是工程.

#5.随机生成多个段落
print(fake.paragraphs())
"""
['一下手机希望责任.合作空间联系最大.',
'用户免费中心部分就是如何男人.次数美国自己影响程序服务.你的类别欢迎日本是一.',
'数据情况工作一起发展应该自己.发展资源内容.']
"""

#6.随机生成一句话
print(fake.sentence())#更新法律学生应用.

#7.随机生成多句话，与段落类似
print(fake.sentences())#['服务不过而且对于美国今天价格.','发布全国语言帖子.','产品关系问题产品.']

#8.随机生成一篇文章
print(fake.text())
"""
这是价格方法阅读.发布对于经济地区开发相关你们合作.
一些更新个人学生重要.什么威望网络影响.
市场这些环境阅读那个类别.软件男人怎么等级状态日本您的.
您的阅读地方论坛.广告帮助位置企业.以下应用运行主要当前只是.
简介只要来自如果科技.那么文化进入公司电话.
名称威望游戏报告最新日期论坛.最大为了如何提高大学.还是文件因为喜欢语言.的是以及资料是否现在两个.
"""

#9.随机生成词语
print(fake.word())#过程

#10.随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
print(fake.words())#['任何','参加','正在']

#11.随机生成二进制编码
print(fake.binary())#非常长,不打印了

#12.随机生成两位语言编码
print(fake.language_code())#ks

#13.随机生成语言/国际信息
print(fake.locale())#shs_CA

#14.随机生成MD5
print(fake.md5())#0df0396328281f32b1922cd82016580d

#15.随机生成密码,可选参数：
#length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
print(fake.password())#C^!5fIk!s8

#16.随机SHA1
print(fake.sha1())#e7d9fa4f3e9a25e5ab44d88971e4c56ef4cc446f

#17.随机SHA256
print(fake.sha256())#47f9163f2a72edc855ef25289c2cfcd4c213842607b4b936c12a43b477c8ed77

#18.随机UUID
print(fake.uuid4())#45dc0754-b3e3-4c94-bdcb-d20a3a8f4d9d

时间信息类

意义也不大，有兴趣可以自己了解一下。

小结

个人觉得，faker这个库最有用的就是生成名字和地址了，其实虽然可以生成很多信息，但是常用的只有几个，需要使用的时候直接查就可以了。

以上就是python用faker库批量生成假数据的详细内容，更多关于pythonfaker库生成假数据的资料请关注毛票票其它相关文章！

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