利用R语言绘制时间序列图的操作
数据
GDP.csv文件,存储1879~2019年河南省GDP数据
绘图
#读取数据，首先将excel格式的转化为csv格式再读取 h<-read.table(file="C:/Users/PYY/Desktop/GDP.csv",sep=",",header=T) #转化为时间序列数据 GDP=ts(h$GDP,start=1978,frequency=1) #绘图 plot(GDP)
补充：ts函数
ts()函数：
通过一向量或者矩阵创建一个一元的或多元的时间序列（timeseries），为ts型对象。
调用格式：
ts(data=NA,start=1,end=numeric(0),frequency=1,deltat=1,ts.eps=getOption("ts.eps"),class,names)
参数说明：
data：一个向量或者矩阵
start：第一个观测值的时间，为一个数字或者是一个由两个整数构成的向量
end：最后一个观测值的时间，指定方法和start相同
frequency：单位时间内观测值的频数（频率）
deltat：两个观测值间的时间间隔。frequency和deltat必须并且只能给定其中一个
ts.eps：序列之间的误差限，如果序列之间的频率差异小于ts.eps，则认为这些序列的频率相等
class：对象的类型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）
names：一个字符型向量，给出多元序列中每个一元序列的名称，缺省data中每列数据的名称或者Series1，Series2，。。。
举个栗子：
ts(1:26,start=1986)#最简单的形式 TimeSeries: Start=1986 End=2011 Frequency=1
运行结果：
ts(1:26,frequency=12,start=c(1986,10))#frequency=12时，为月份
运行结果：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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