Python对130w+张图片检索的实现方法
任务说明:
130w+张图片,8张excel表里记录了需要检索图片的文件名,现在需要找出对应的图片,将找出的图片按不同的excel分别保存,并且在excel里能够直接打开图片。
任务分析:
如果数据量不大的话,可以直接读取excel表里的文件名进行搜索保存,但这次的任务显然不合适,因为图片实在太多,所以考虑后按照以下步骤:
1、遍历图片文件夹,读取文件名和文件路径,写入到csv文件中;
2、使用pandas的merge函数,实现8张原始excel表与csv文件根据图片文件名的对碰;
3、使用shutil的copy函数,读取文件路径进行保存。
代码分析:
1、文件遍历
importos importpandasaspd file_list=[] path_list=[] path=r"此处添加图片路径" print("任务开始") forroot,dirs,filesinos.walk(path): forfileinfiles: file_list.append(file.split('.')[0]) path_list.append(os.path.join(root,file)) print("文件遍历结束") file_dic=dict(zip(file_list,path_list)) df=pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index',columns=['图片1路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片1'}) df.to_csv("图片1.csv") df=pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index',columns=['图片2路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片2'}) df.to_csv("图片2.csv") df=pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index',columns=['图片3路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片3'}) df.to_csv("图片3.csv") print("文件目录导出成功")
2、表格对碰
importpandasaspd frame1=pd.read_excel(r'excel表1.xlsx','sheet名') frame2=pd.read_csv(r'图片1.csv',sep=',') frame3=pd.read_csv(r'图片2.csv',sep=',') frame4=pd.read_csv(r'图片3.csv',sep=',') frame5=pd.merge(frame1,frame2,on=['图片1'],how='left') frame6=pd.merge(frame5,frame3,on=['图片2'],how='left') frame7=pd.merge(frame6,frame4,on=['图片3'],how='left') col=['图片1','图片2','图片3'] frame7[col]=frame7[col].fillna('未找到') frame7.to_excel('excel表1合并后.xlsx')
3、图片复制
importshutil target='此处为excel表1导出图片路径' copylist1=frame7['图片1'] forsrcincopylist1: ifsrc!='未找到': shutil.copy(src,target) copylist2=frame7['图片2'] forsrcincopylist2: ifsrc!='未找到': shutil.copy(src,target) copylist3=frame7['图片3'] forsrcincopylist3: ifsrc!='未找到': shutil.copy(src,target) print('复制完毕')
4、excel里打开图片,可以使用excel自带的hyperlink函数。
总结
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