python 实现logging动态变更输出日志文件名
python作为一门非常容易上手的脚本语言，日志输出更是简单，logging模块，简单的设置配置和属性，就能实现到控制台输出日志，在basicConfig()设置文件名，就能够将日志信息写入文件，简直是简单到不能再简单。
最近在项目中就遇到一个日志问题，使用python编写的服务程序一直运行，连续处理一些任务，每个任务的关键信息都需要输出到文件中，便于维护人员查看，可是对于简单实用logging来说，日志写入文件非常简单，由于服务程序连续运行，一直向一个文件记录日志信息有些不妥，有常识的开发人员都知道，长时间的日志输出会导致日志文件过大，可是如何在服务运行时，修改日志的输出文件，以当天日期作为日志文件名。
代码编写环境：python3.4.3
1.logging.basicConfig()
首先，想到的是更改logging.basicConfig(filename=logfilename)参数，来实现变更日志文件名的目的。编写代码如下：
log_fmt='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s'
foriinrange(1,4):
filename=str.format('mylog%d.txt'%i)
logging.basicConfig(format=log_fmt,level=logging.DEBUG,filename=filename)
logging.debug('Thisisdebugmessage')
logging.info('Thisisinfomessage')
logging.warning('Thisiswarningmessage')
运行结果没有达到预期的效果，只有日志文件mylog1.txt被创建，mylog2.txt和mylog3.txt都未被创建，连续3次的输出的内容都写入mylog1.txt中。说明logging.basicConfig()设置属性具有全局性，第一次设置之后，之后再设置将不再生效。查看官方文档，也确实是如此。
logging.basicConfig(**kwargs)
DoesbasicconfigurationfortheloggingsystembycreatingaStreamHandlerwithadefaultFormatterandaddingittotherootlogger.Thefunctionsdebug(),info(),warning(),error()andcritical()willcallbasicConfig()automaticallyifnohandlersaredefinedfortherootlogger.
Thisfunctiondoesnothingiftherootloggeralreadyhashandlersconfiguredforit.
此路不通，只好用其他方法。
2.Handler对象
logging支持添加多个不同类型的handler对象，实现对控制台（logging.StreamHandler）、文件（logging.FileHandler）等不同目标输出日志。
logging支持的日志详情见文档logging.handlers
通过增加多个handler对象，可是实现同时在控制台、文件同时输出不同级别的日志信息。
#默认配置logging写入本地文件
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s',
datefmt='%a,%d%b%Y%H:%M:%S',
filename='myapp2.log',
filemode='w')
#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象。
console=logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter=logging.Formatter('%(name)-12s:%(levelname)-8s%(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
logging.debug('Thisisdebugmessage')
logging.info('Thisisinfomessage')
logging.warning('Thisiswarningmessage')
考虑实现简单又能说明效果，写入文件使用logging.basicConfig()设置，并添加输出指向控制台的流处理(StreamHandler)对象console，实现同时输出日志。当然也可以反过来，默认设置控制台输出日志，之后创建文件对象（logging.FileHandler），并加入处理集合，实现同样的效果。
logging.getLogger('')获取的是名为'root'的默认根节点
同时，logging提供addHandler()的方法，自然也会有管理handler的方法。
延伸之前Handler的思路，我们可以实现对handler的动态管理，变更日志文件。每次需要变更输出文件路径前，使用handler管理清空原先的logging.FileHandler对象，重新创建一个新文件名的logging.FileHandler对象即可。
#默认配置logging写入本地文件
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s',
datefmt='%a,%d%b%Y%H:%M:%S',
filename='myapp2.log',
filemode='w')
#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象。
console=logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter=logging.Formatter('%(name)-12s:%(levelname)-8s%(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
logging.debug('Thisisdebugmessage')
logging.info('Thisisinfomessage')
logging.warning('Thisiswarningmessage')
使用for循环执行3次处理，分别创建日志文件名称为mylog1.txt,mylog2.tx,mylog3.txt，并写入相同的内容。执行结果确实产生不同名称的文件，日志内容也正确写入。
至此，已经实现动态变更输出文件日志名称的功能。至于按照日志输出文件名，只需要按照上述代码的思路，将创建logging.FileHandler()的文件名参数变更就能达成目的。
简单实现方案
浏览官方文档logging.handlers一节内容，python考虑到日志的常规使用场景，已经封装更为简单的实现方案，TimedRotatingFileHandler，只需简单的配置，即可实现对输出日志文件的基本管理，灵活易用，代码如下：
importlogging,logging.handlers
importtime
'''
TimedRotatingFileHandler构造函数声明
classlogging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename,when='h',interval=1,backupCount=0,encoding=None,delay=False,utc=False,atTime=None)
filename日志文件名前缀
when日志名变更时间单位
'S'Seconds
'M'Minutes
'H'Hours
'D'Days
'W0'-'W6'Weekday(0=Monday)
'midnight'Rolloveratmidnight
interval间隔时间，是指等待N个when单位的时间后，自动重建文件
backupCount保留日志最大文件数，超过限制，删除最先创建的文件；默认值0，表示不限制。
delay延迟文件创建，直到第一次调用emit()方法创建日志文件
atTime在指定的时间（datetime.time格式）创建日志文件。
'''
deftest_TimedRotatingFileHandler():
#定义日志输出格式
fmt_str='%(asctime)s[level-%(levelname)s][%(name)s]:%(message)s'
#初始化
logging.basicConfig()
#创建TimedRotatingFileHandler处理对象
#间隔5(S)创建新的名称为myLog%Y%m%d_%H%M%S.log的文件，并一直占用myLog文件。
fileshandle=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('myLog',when='S',interval=5,backupCount=3)
#设置日志文件后缀，以当前时间作为日志文件后缀名。
fileshandle.suffix="%Y%m%d_%H%M%S.log"
#设置日志输出级别和格式
fileshandle.setLevel(logging.DEBUG)
formatter=logging.Formatter(fmt_str)
fileshandle.setFormatter(formatter)
#添加到日志处理对象集合
logging.getLogger('').addHandler(fileshandle)
if__name__=='__main__':
test_TimedRotatingFileHandler()
#测试在200s内创建文件多个日志文件
foriinrange(0,100):
logging.debug("logging.debug")
logging.info("logging.info")
logging.warning("logging.warning")
logging.error("logging.error")
time.sleep(2)
补充：使用Python的logging.config.fileConfig配置日志
Python的logging.config.fileConfig方式配置日志，通过解析conf配置文件实现。文件logglogging.conf配置如下：
[loggers]
keys=root,fileLogger,rotatingFileLogger
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler,rotatingFileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_fileLogger]
level=DEBUG
#该logger中配置的handler
handlers=fileHandler
#logger的名称
qualname=fileLogger
propagate=0
[logger_rotatingFileLogger]
level=DEBUG
#这样配置，rotatingFileLogger中就同时配置了consoleHandler,rotatingFileHandler
#consoleHandler负责将日志输出到控制台
#rotatingFileHandler负责将日志输出保存到文件中
handlers=consoleHandler,rotatingFileHandler
qualname=rotatingFileLogger
propagate=0
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('logs/logging.log','a')
[handler_rotatingFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=WARNING
formatter=simpleFormatter
args=("logs/rotating_logging.log","a",1*1024*1024,5)
[formatter_simpleFormatter]
#format=%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s
format=%(asctime)s-%(module)s-%(thread)d-%(levelname)s:%(message)s
datefmt=%Y-%m-%d%H:%M:%S
以上配置文件主要包含以下几部分：
loggers:配置logger信息。必须包含一个名字叫做root的logger，当使用无参函数logging.getLogger()时，默认返回root这个logger，其他自定义logger可以通过logging.getLogger("fileLogger")方式进行调用
handlers:定义声明handlers信息。常用的handlers包括StreamHandler（仅将日志输出到kong控制台）、FileHandler（将日志信息输出保存到文件）、RotaRotatingFileHandler（将日志输出保存到文件中，并设置单个日志wenj文件的大小和日志文件个数）
formatter:设置日志格式
logger_xxx:对loggers中声明的logger进行逐个配置，且要一一对应
handler_xxx:对handlers中声明的handler进行逐个配置，且要一一对应
formatter_xxx:对声明的formatterjinx进行配置
代码示例
logging.config.fileConfig(“logging.conf”) #输出日志到控制台,获取的是root对应的logger console_logger=logging.getLogger() #输出日志到单个文件 file_logger=logging.getLogger(name="fileLogger") #rotatingFileLogger中额consoleHandler输出到控制台，rotatingHandler输出日志到文件 rotating_logger=logging.getLogger(name="rotatingFileLogger")
友情提示
进行以上配置后，在项目中需要进行日志输出的地方通过logging.getLogger()方式就可以获取到du应的logger，然后就可以使用logger.info("xxx")jinx进行日志输出了。
使用这种方式配置日志，一定要在项目的入口函数中就调用logging.config.fileConfig(“logging.conf”)函数，因为logging.conf文件中，在handler中配置的是日志文件的相对地址，如果在其他代码文件中进行调用，由于相对地址的原因，将导致日志文件会出现在yixi意想不到的位置。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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