如何使用Boto3和AWS Client获取S3存储桶的生命周期？
问题陈述：在Python中使用boto3库获取S3存储桶的生命周期。例如，在S3中找到Bucket_1的生命周期。
解决这个问题的方法/算法
步骤1-导入boto3和botocore异常以处理异常。
步骤2-bucket_name是函数中的参数。
步骤3-使用boto3库创建一个AWS会话。
步骤4-为S3创建一个AWS客户端。
步骤5-现在，使用功能get_bucket_lifecycle_configuration并传递存储桶名称。
步骤6-它返回包含有关S3的详细信息的字典。
步骤7-如果删除文件时出错，则处理通用异常。
示例
使用以下代码获取存储桶生命周期-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name):
session = boto3.session.Session()
s3_client = session.client('s3')
try:
result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name,)
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
return result
print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))输出结果{
'Rules': [
{
'ID': 'Rule for TaxDocs/',
'Prefix': 'TaxDocs',
'Status': 'Enabled',
'Transitions': [
{
'Days': 365,
'StorageClass': 'STANDARD_IA',
},
],
},
],
'ResponseMetadata': {
'...': '...',
},
}