Python程序在无向图中使用DFS查找所有连接的组件
当需要在无向图中使用深度优先搜索来查找所有连接的组件时，将定义一个类，该类包含用于初始化值，执行深度优先搜索遍历，查找连接的组件，将节点添加到图等的方法。可以创建该类的实例，并可以访问方法以及对其进行操作。
以下是相同的演示-
示例
class Graph_struct:
def __init__(self, V):
self.V= V
self.adj= [[] for i in range(V)]
def DFS_Utililty(self, temp, v, visited):
visited[v] = True
temp.append(v)
for i in self.adj[v]:
if visited[i] == False:
temp = self.DFS_Utililty(temp, i, visited)
return temp
def add_edge(self, v, w):
self.adj[v].append(w)
self.adj[w].append(v)
def connected_components(self):
visited = []
conn_compnent = []
for i in range(self.V):
visited.append(False)
for v in range(self.V):
if visited[v] == False:
temp = []
conn_compnent.append(self.DFS_Utililty(temp, v, visited))
return conn_compnent
my_instance = Graph_struct(5)
my_instance.add_edge(1, 0)
my_instance.add_edge(2, 3)
my_instance.add_edge(3, 0)
print("1-->0")
print("2-->3")
print("3-->0")
conn_comp = my_instance.connected_components()
print("连接的组件是：")
print(conn_comp)输出结果1-->0 2-->3 3-->0 连接的组件是： [[0, 1, 3, 2], [4]]
解释
定义了一个名为“Graph_struct”的类。
定义了一个名为“add_edge”的方法，该方法有助于将元素添加到树中。
定义了“DFS_Utility”方法，该方法使用深度优先搜索方法帮助遍历树。
定义了一个名为“connected_components”的方法，该方法有助于确定彼此连接的节点。
创建该类的实例，并在其上调用方法。
该节点将显示在控制台上。
连接的组件在控制台上显示为输出。