用 Python 编写一个程序，在给定的 DataFrame 中查找员工 ID 和薪水的最小年龄
输入-
假设你有一个DataFrame
DataFrame is Id Age Salary 0 1 27 40000 1 2 22 25000 2 3 25 40000 3 4 23 35000 4 5 24 30000 5 6 32 30000 6 7 30 50000 7 8 28 20000 8 9 29 32000 9 10 27 23000
输出-
并且，员工ID和工资的最低年龄的结果，
Id Salary 1 2 25000
解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循以下方法。
定义数据帧
设置条件以检查等于最小年龄的DataFrameAge列。将其存储在结果DataFrame中。
result = df[df['Age']==df['Age'].min()]
从结果DataFrame中过滤Id和Salary。它定义如下，
result[['Id','Salary']]
例子
让我们看看下面的实现，以便更好地理解。
import pandas as pd
data = [[1,27,40000],[2,22,25000],[3,25,40000],[4,23,35000],[5,24,30000],
[6,32,30000],[7,30,50000],[8,28,20000],[9,29,32000],[10,27,23000]]
df = pd.DataFrame(data,columns=('Id','Age','Salary'))
print("DataFrame is\n",df)
print("find the minimum age of an employee id and salary\n")
result = df[df['Age']==df['Age'].min()]
print(result[['Id','Salary']])输出
DataFrame is Id Age Salary0 1 27 40000 1 2 22 25000 2 3 25 40000 3 4 23 35000 4 5 24 30000 5 6 32 30000 6 7 30 50000 7 8 28 20000 8 9 29 32000 9 10 27 23000 find the minimum age of an employee id and salary Id Salary 1 2 25000