如何使用 Boto3 从 AWS Data Catalog 中删除工作流？
当用户想要从AWS数据目录中删除工作流时。
示例-从您的帐户中删除工作流“测试”。
问题陈述-使用Python中的boto3库删除您帐户中可用的工作流。
解决这个问题的方法/算法
步骤1-导入boto3和botocore异常以处理异常。
步骤2-传递应从AWSGlueCatalog中删除的参数工作流名称。
步骤3-使用boto3库创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
第4步-为胶水创建一个AWS客户端。
第5步-调用delete_workflow并将工作流名称作为Name参数传递。
步骤6-它将删除工作流并返回响应元数据。请注意，如果在AWSDataCatalog中找不到工作流，它不会引发任何异常。
第7步-如果检查作业时出现问题，则处理通用异常。
示例
使用以下代码删除用户帐户中列出的工作流程-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def delete_a_workflow(workflow_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.delete_workflow(Name = workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in delete_a_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in delete_a_workflow: " + e.__str__())
print(delete_a_workflow("test"))输出结果{'Name': 'test, 'ResponseMetadata': {'RequestId': '………..-………………….-
59a9bc817e0f', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 21
Feb 2021 05:37:11 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
'content-length': '35', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid':
…………………….-59a9bc817e0f'}, 'RetryAttempts': 0}}