如何在R中的data.table对象中按行总和划分行值？
要将行值除以Rdata.table对象中的行总和，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个data.table对象。
然后，使用apply函数将data.table对象行值除以行总和。
创建data.table对象
让我们创建一个data.table对象，如下所示-
例子
library(data.table) x<-rpois(25,2) y<-rpois(25,2) DT<-data.table(x,y) DT
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
输出
x y 1: 4 3 2: 0 3 3: 1 2 4: 2 2 5: 2 0 6: 2 3 7: 0 3 8: 1 2 9: 3 0 10: 1 2 11: 1 4 12: 1 4 13: 4 1 14: 2 6 15: 1 2 16: 1 3 17: 2 2 18: 0 1 19: 0 4 20: 1 2 21: 1 1 22: 5 0 23: 4 2 24: 2 2 25: 2 2 x y
data.table按行总和划分对象行值
使用应用函数将DT的行值除以行总和-
例子
library(data.table) x<-rpois(25,2) y<-rpois(25,2) DT<-data.table(x,y) DT_new<-t(apply(DT,1, function(x) x/sum(x))) DT_new
输出
x y [1,] 0.5714286 0.4285714 [2,] 0.0000000 1.0000000 [3,] 0.3333333 0.6666667 [4,] 0.5000000 0.5000000 [5,] 1.0000000 0.0000000 [6,] 0.4000000 0.6000000 [7,] 0.0000000 1.0000000 [8,] 0.3333333 0.6666667 [9,] 1.0000000 0.0000000 [10,] 0.3333333 0.6666667 [11,] 0.2000000 0.8000000 [12,] 0.2000000 0.8000000 [13,] 0.8000000 0.2000000 [14,] 0.2500000 0.7500000 [15,] 0.3333333 0.6666667 [16,] 0.2500000 0.7500000 [17,] 0.5000000 0.5000000 [18,] 0.0000000 1.0000000 [19,] 0.0000000 1.0000000 [20,] 0.3333333 0.6666667 [21,] 0.5000000 0.5000000 [22,] 1.0000000 0.0000000 [23,] 0.6666667 0.3333333 [24,] 0.5000000 0.5000000 [25,] 0.5000000 0.5000000