如何按R中的列数划分data.table对象行？
要将行值除以Rdata.table对象中的列数，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个data.table对象。
然后，使用apply函数将data.table对象行值除以列数。
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示-
例子
library(data.table) x<-sample(0:9,25,replace=TRUE) y<-sample(0:9,25,replace=TRUE) DT<-data.table(x,y) DT
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
输出
x y 1: 4 4 2: 6 4 3: 6 4 4: 8 0 5: 1 6 6: 2 3 7: 8 9 8: 2 3 9: 3 7 10: 1 3 11: 2 9 12: 7 3 13: 1 0 14: 9 8 15: 5 6 16: 5 8 17: 0 0 18: 7 3 19: 6 7 20: 5 0 21: 1 3 22: 6 0 23: 5 8 24: 4 7 25: 1 1 x y
data.table按列数划分对象行值
使用应用函数将DT的行值除以列数-
例子
library(data.table) x<-sample(0:9,25,replace=TRUE) y<-sample(0:9,25,replace=TRUE) DT<-data.table(x,y) DT_new<-t(apply(DT,1, function(x) x/length(x))) DT_new
输出
x y [1,] 2.0 2.0 [2,] 3.0 2.0 [3,] 3.0 2.0 [4,] 4.0 0.0 [5,] 0.5 3.0 [6,] 1.0 1.5 [7,] 4.0 4.5 [8,] 1.0 1.5 [9,] 1.5 3.5 [10,] 0.5 1.5 [11,] 1.0 4.5 [12,] 3.5 1.5 [13,] 0.5 0.0 [14,] 4.5 4.0 [15,] 2.5 3.0 [16,] 2.5 4.0 [17,] 0.0 0.0 [18,] 3.5 1.5 [19,] 3.0 3.5 [20,] 2.5 0.0 [21,] 0.5 1.5 [22,] 3.0 0.0 [23,] 2.5 4.0 [24,] 2.0 3.5 [25,] 0.5 0.5