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在 C++ 中查找由所有 1 组成的最大“+”的大小

2023-06-16 12:25:03 68

在这个问题中，我们给出了一个NxN二进制矩阵bin[][]。我们的任务是在一个二进制矩阵中找到由所有1形成的最大“+”的大小。

让我们举个例子来理解这个问题，

输入

0 1 1
1 1 1
0 1 0

输出结果

解决方法

该问题的一个简单解决方案是找到最大的“+”，我们需要为矩阵中的一个点在一个方向上找到最大数量的1，对于给定的1，该点在所有四个方向上都必须相同。对于这样，我们将为点的每一侧创建一个矩阵，即4。每个矩阵将存储给定元素的连续1的数量。对于所有索引值，我们将找到最大值，即所有四个方向上所有连续值中的最小值。

程序来说明我们的解决方案的工作，

示例

#include 
using namespace std;
#define N 7
int findLargestPlusSize(int mat[N][N]) {
   int conOneLeft[N][N], conOneRight[N][N], conOneTop[N][N], conOneBottom[N][N];
   for (int i = 0; i < N; i++) {
      conOneTop[0][i] = mat[0][i];
      conOneBottom[N - 1][i] = mat[N - 1][i];
      conOneLeft[i][0] = mat[i][0];
      conOneRight[i][N - 1] = mat[i][N - 1];
   }
   for (int i = 0; i < N; i++) {
      for (int j = 1; j < N; j++) {
         if (mat[i][j] == 1)
            conOneLeft[i][j] = conOneLeft[i][j - 1] + 1;
         else
            conOneLeft[i][j] = 0;
         if (mat[j][i] == 1)
            conOneTop[j][i] = conOneTop[j - 1][i] + 1;
         else
            conOneTop[j][i] = 0;
         j = N - 1 - j;
         if (mat[j][i] == 1)
            conOneBottom[j][i] = conOneBottom[j + 1][i] + 1;
         else
            conOneBottom[j][i] = 0;
         if (mat[i][j] == 1)
            conOneRight[i][j] = conOneRight[i][j + 1] + 1;
         else
            conOneRight[i][j] = 0;
         j = N - 1 - j;
      }
   }
   int maxConOne = 0;
   for (int i = 0; i < N; i++) {
      for (int j = 0; j < N; j++){
         int ConOnes = min(min(conOneTop[i][j],
         conOneBottom[i][j]), min(conOneLeft[i][j], conOneRight[i][j]));
         if(ConOnes > maxConOne)
            maxConOne = ConOnes;
      }
   }
   if (maxConOne)
      return (4 * (maxConOne - 1) + 1);
   return 0;
}
int main() {
   int mat[N][N] = {
      { 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0 },
      { 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1 },
      { 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0 },
      { 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0 },
      { 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1 },
      { 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1 },
      { 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0 },
   };
   cout<<"由一个组成的最大加号的大小是 "<输出结果由一个组成的最大加号的大小是 9

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