如何使用 Boto3 获取在 AWS Glue 数据目录中添加书签的作业的详细信息？
示例-在AWSGlue数据目录中检索书签作业“book-job”的详细信息。
问题陈述-使用Python中的boto3库检索AWSGlue数据目录中已添加书签的作业的详细信息。
解决这个问题的方法/算法
步骤1-导入boto3和botocore异常以处理异常。
第2步-bookmarked_job_name是必需参数。它应该有已经加入书签的job_name，否则它会抛出EntityNotFoundException。
步骤3-使用boto3库创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
第4步-为胶水创建一个AWS客户端。
第5步-现在使用get_job_bookmark函数并将bookmarked_job_name作为JobName参数传递。
步骤6-它返回与书签条目相关的详细信息。请注意，如果job_name未添加书签，它将抛出EntityNotFound异常。
第7步-如果检查作业时出现问题，则处理通用异常。
示例
使用以下代码在AWSGlue数据目录中检索书签作业的详细信息-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def retrieves_details_of_bookmarked_job(bookmarked_job_name)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_job_bookmark(JobName=bookmarked_job_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in retrieves_details_of_bookmarked_job: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in retrieves_details_of_bookmarked_job: " + e.__str__())
print(retrieves_details_of_bookmarked_job("book-job"))输出结果{'JobBookmarkEntry': {'JobName': 'book-job', 'Version': 8, 'Run': 2,
'Attempt': 2, 'PreviousRunId':
'jr_dee547c2f78422e34136aa12c85de010b823787833eee04fbf34bc9b8cb4f7b9',
'RunId':
'jr_a035fe15daa31e9a751f02876c26e5d11a829f2689803a9e9643bd61f70273e4',
'JobBookmark':
'{"gdf":{"jsonClass":"HadoopDataSourceJobBookmarkState","timestamps":{"R
UN":"1","HIGH_BAND":"900000","CURR_LATEST_PARTITION":"0","CURR_LATEST_PA
RTITIONS":"","CURR_RUN_START_TIME":"2020-10-
30T13:03:43.730Z","INCLUDE_LIST":""}}}'}, 'ResponseMetadata':
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